Cómo ser Artesano de textiles, cuero y materiales afines
Nombre oficial: Handicraft workers in textile, leather and related materials
También llamado: Carpets handicraft worker, Carpet weaver, Cloth weaver, Knitter, Leather handicraft worker, Loom threader, Textile fibre comber, Textile fibre drawer, Textile fibre rover, Textiles handicraft worker, Thread and yarn spinner
Aplica técnicas y diseños tradicionales para producir tejidos, prendas tejidas, bordadas y de otro tipo y artículos para el hogar, así como calzado tradicional, bolsos, cinturones y otros accesorios.
Tareas principales
- Hilar y teñir con tintes naturales lana, algodón y otras fibras
- Hacer encaje y tejer o bordar diversas prendas y artículos para el hogar
- Preparar y teñir cueros con tintes naturales y fabricar calzado tradicional, bolsos, cinturones y otros accesorios
- Hilar y devanar hilo a mano
- Pasar a mano los hilos de urdimbre en los telares
- Tejer en telares manuales telas lisas o labradas, tapices, encajes, alfombras u otros tejidos
- Fabricar alfombras con técnica de nudos
- Tejer prendas y otros artículos a mano o en máquinas manuales
- Tejer a gancho o hacer trenzados a mano
- Fabricar redes a mano
Salario · Perspectivas · La IA y este empleo
- Salario mediano: HK$21,000 al mes
- Unas 387,500 personas en 2025, y se proyectan unas 403,200 para 2028. (+4.1%)
- Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.
Empleos relacionados
- Rotulista, pintor decorativo, grabador y aguafuertista
- Fabricante y afinador de instrumentos musicales
- Joyero y orfebre
- Fabricante y reparador de instrumentos de precisión
- Artesanos no clasificados en otra parte
- Vidriero artesanal, cortador, esmerilador y pulidor de vidrio
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Preguntas frecuentes
¿Necesitas una carrera universitaria para ser Artesano de textiles, cuero y materiales afines?
Por lo general, no. Solo el 9% de las personas en este empleo tiene un grado o un título superior.
¿Cambiará la IA el trabajo como Artesano de textiles, cuero y materiales afines?
Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.
Fuentes
- Census and Statistics Department (2021 Population Census): 2021 Population Census, Interactive Data Dissemination Service: working population by occupation (38 groups) and sex, age, education, income; median income and field of education (9 groups) (2021 Population Census), consultado el 4 de octubre de 2026
- Census and Statistics Department (General Household Survey): Median monthly employment earnings by occupation (9 groups), excluding foreign domestic helpers (Table 210-06317A); employed persons by occupation, age and sex (210-06307A) and by industry (210-06308A) (2025 annual (series to 2026-07)), consultado el 4 de octubre de 2026
- Labour and Welfare Bureau; tables published by C&SD: Mid-term Update of Manpower Projection to 2028: supplementary statistical tables (5 occupation groups, 17 selected industries) (2025 to 2028 (published 2026-09)), consultado el 4 de octubre de 2026
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.) (ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026
Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de ESCO (Comisión Europea, CC BY 4.0), basada en la ISCO-08 (Organización Internacional del Trabajo).
Actualizado el 4 de octubre de 2026