Cómo ser Investigador aplicado en inteligencia artificial

Nombre oficial: Artificial intelligence applied researcher

También llamado: AI Applied Researcher

Diseña y realiza investigación y desarrollo en inteligencia artificial (IA), gestiona la recopilación y preparación de datos y sintetiza hallazgos para identificar posibles usos de la IA en el negocio. Presenta los resultados a la alta dirección o a las partes interesadas en foros públicos, determina si las soluciones de IA son patentables y ayuda a obtener los derechos de propiedad intelectual. También puede ajustar o crear nuevos modelos de IA.

Tareas principales

• Revisar, corregir o ampliar programas existentes para aumentar su eficiencia o adaptarlos a nuevos requisitos
• Hacer pruebas de funcionamiento de programas y aplicaciones para confirmar que producen la información deseada
• Recopilar y redactar la documentación del desarrollo de programas
• Identificar y comunicar problemas técnicos, procesos y soluciones

Vías de acceso

• Universidad: Carreras universitarias de Informática y TI, Se ofrece en 5 universidades de Singapur

Salario · Perspectivas · La IA y este empleo

• Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa podría cambiar muchas tareas de este empleo, lo que suele transformar el trabajo más que reemplazarlo.

Empleos relacionados

• Programador de aplicaciones o sistemas
• Ingeniero de inteligencia artificial o aprendizaje automático
• Diseñador o analista de sistemas
• Consultor de procesos de negocio de TIC o analista de negocios
• Arquitecto empresarial, de soluciones o de software
• Gerente de producto de TIC

¿No sabes si esto es para ti? Haz el test vocacional de 2 minutos

Preguntas frecuentes

¿Cómo ser Investigador aplicado en inteligencia artificial?

Las vías de acceso incluyen: Carreras universitarias de Informática y TI.

¿Cambiará la IA el trabajo como Investigador aplicado en inteligencia artificial?

Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa podría cambiar muchas tareas de este empleo, lo que suele transformar el trabajo más que reemplazarlo.

Fuentes

• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.) (ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026

Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de la Clasificación Ocupacional Estándar de Singapur 2024 (Departamento de Estadística de Singapur, Singapore Open Data Licence).

Actualizado el 4 de octubre de 2026