Cómo ser Preparador y montador de estructuras metálicas
Nombre oficial: Structural-Metal Preparers and Erectors
Traza, perfora, ensambla, da forma, erige y arma vigas y columnas metálicas para grandes estructuras como edificios, carreteras, puentes, puertos, presas y barcos, y remacha uniones e instala pilotes.
Tareas principales
- Trazar las posiciones para perforar, cortar y dar forma en edificios, barcos y otras estructuras
- Erigir estructuras de acero para edificios, puentes y otras construcciones
- Ensamblar y erigir las estructuras de acero y otros elementos metálicos de los barcos
- Dar forma o instalar secciones de planchas metálicas de las estructuras de los barcos
- Unir estructuras metálicas a mano, con máquina o con martillo neumático
Vías de acceso
- Instituto técnico: Technician certificate: Metal fabrication (cold work). Prueba nacional de habilidades de técnico de la Workforce Development Agency (Taiwán), oficio 015 冷作. Niveles de la prueba: grade A (甲級), grade B (乙級), grade C (丙級). Peernovo relaciona este oficio con la ocupación.
Salario · Perspectivas · La IA y este empleo
- Salario promedio: NT$513,000 al año
- Se proyecta una demanda de unos 1,519,000 empleos de Craft and related trades en 2024 y de unos 1,515,000 en 2030. (-0.3%)
- Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.
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Preguntas frecuentes
¿Cómo ser Preparador y montador de estructuras metálicas?
Las vías de acceso incluyen: Technician certificate: Metal fabrication (cold work).
¿Cuánto se gana como Preparador y montador de estructuras metálicas en Taiwán?
El salario medio es de NT$513,000 al año (Ministry of Labor, Department of Statistics).
¿Ser Preparador y montador de estructuras metálicas es una carrera profesional en crecimiento en Taiwán?
Se proyecta que la demanda de esta familia de empleos cambie un -0.3% de 2024 a 2030 (National Development Council).
¿Cambiará la IA el trabajo como Preparador y montador de estructuras metálicas?
Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.
Fuentes
- Ministry of Labor, Department of Statistics: Occupational Wage Survey (職類別薪資調查) (2025 survey (July 2025 monthly, 2024 annual), released 2026-05-29), Open Government Data License, version 1.0, consultado el 4 de octubre de 2026
- National Development Council: Final manpower demand projections by occupation (職業別最終人力需求推估) (2025 to 2030 (base 2024), 13 job families), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.) (ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026
Nombres de empleos, descripciones y tareas principales de la Clasificación Ocupacional Estándar de la República de China, 6.ª revisión (Ministerio de Trabajo, Open Government Data License, version 1.0), traducidos al español por Peernovo.
Actualizado el 4 de octubre de 2026