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Cómo ser Científico en conservación

Nombre oficial: Conservation Scientists

También llamado: Conservationist, Environmental Analyst, Environmental Quality Scientist, Erosion Control Specialist, Land Reclamation Specialist, Land Resource Specialist, Research Soil Scientist, Resource Conservation Specialist, Resource Conservationist, Soil Conservationist

Gestiona, mejora y protege los recursos naturales para aprovecharlos al máximo sin dañar el medio ambiente. Puede realizar estudios de suelos y elaborar planes para eliminar la erosión o proteger los pastizales. Puede instruir a agricultores, gerentes de producción agrícola o ganaderos sobre las mejores formas de usar la rotación de cultivos, el arado en curvas de nivel o las terrazas para conservar el suelo y el agua; sobre el número y tipo de ganado y plantas forrajeras más adecuados para cada pastizal, y sobre mejoras en pastizales y granjas, como cercas y bebederos para el ganado.

Tareas principales

Cómo llegar a serlo

Los científicos en conservación y los ingenieros forestales suelen necesitar un grado en silvicultura, recursos naturales o un campo relacionado.

Estudios típicos para empezar: Grado

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Preguntas frecuentes

¿Cómo ser Científico en conservación?

Los científicos en conservación y los ingenieros forestales suelen necesitar un grado en silvicultura, recursos naturales o un campo relacionado.

¿Cuánto se gana como Científico en conservación en Estados Unidos?

El salario mediano a tiempo completo es de $73,010 al año (U.S. Bureau of Labor Statistics). La mitad central gana entre $57,700 y $91,560.

¿Ser Científico en conservación es una carrera profesional en crecimiento en Estados Unidos?

Sí. Se proyecta que el empleo crezca un 5% para 2035, de unas 27,700 a unas 29,200 personas (U.S. Bureau of Labor Statistics).

¿Necesitas una carrera universitaria para ser Científico en conservación?

Por lo general, sí. El 100% de las personas en este empleo tiene un grado o un título superior.

¿Cambiará la IA el trabajo como Científico en conservación?

Las personas ya usan la IA generativa para parte de este trabajo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como media.

Fuentes

Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de la base de datos O*NET 31.0 (Departamento de Trabajo de EE. UU., CC BY 4.0).

Actualizado el 3 de octubre de 2026

Esta página incluye información de la O*NET 31.0 Database del U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Se usa bajo la licencia CC BY 4.0. O*NET es una marca comercial de USDOL/ETA.