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Trabajadores forestales, de conservación y de tala

Cómo ser Clasificador y cubicador de trozas

Nombre oficial: Log Graders and Scalers

También llamado: Log Buyer, Log Check Scaler, Log Grader, Log Scaler, Lumber Grader, Scaler, Timber Buyer

Clasifica trozas o estima el contenido comercial o el valor de trozas o madera para pulpa en patios de clasificación, estanques o plataformas. Inspecciona las trozas para detectar defectos o las mide para calcular su volumen.

Tareas principales

Cómo llegar a serlo

Los trabajadores de tala suelen necesitar un diploma de secundaria superior, aunque algunos empleos no exigen una credencial educativa formal. Reciben capacitación en el trabajo para familiarizarse con el entorno forestal y aprender a conducir la maquinaria de tala.

Estudios típicos para empezar: Diploma de escuela secundaria o equivalente

Lee la guía completa del U.S. Bureau of Labor Statistics

Salario · Perspectivas · La IA y este empleo

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Preguntas frecuentes

¿Cómo ser Clasificador y cubicador de trozas?

Los trabajadores de tala suelen necesitar un diploma de secundaria superior, aunque algunos empleos no exigen una credencial educativa formal. Reciben capacitación en el trabajo para familiarizarse con el entorno forestal y aprender a conducir la maquinaria de tala.

¿Cuánto se gana como Clasificador y cubicador de trozas en Estados Unidos?

El salario mediano a tiempo completo es de $46,330 al año (U.S. Bureau of Labor Statistics). La mitad central gana entre $37,780 y $56,250.

¿Ser Clasificador y cubicador de trozas es una carrera profesional en crecimiento en Estados Unidos?

Se proyecta que el empleo baje un 2% para 2035, de unas 4,400 a unas 4,300 personas (U.S. Bureau of Labor Statistics).

¿Necesitas una carrera universitaria para ser Clasificador y cubicador de trozas?

Por lo general, no. Solo el 5% de las personas en este empleo tiene un grado o un título superior.

¿Cambiará la IA el trabajo como Clasificador y cubicador de trozas?

Hasta ahora, las personas usan la IA generativa para relativamente poco de este trabajo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como baja.

Fuentes

Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de la base de datos O*NET 31.0 (Departamento de Trabajo de EE. UU., CC BY 4.0).

Actualizado el 3 de octubre de 2026

Esta página incluye información de la O*NET 31.0 Database del U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Se usa bajo la licencia CC BY 4.0. O*NET es una marca comercial de USDOL/ETA.