Cómo ser Científico de materiales
Nombre oficial: Materials Scientists
También llamado: Applications Scientist, Materials Research Engineer, Materials Scientist, Metallurgical Engineer, Micro Electrical/Mechanical Systems Device Scientist (MEMS Device Scientist), Polymer Materials Consultant, R and D Scientist (Research and Development Scientist), Research Scientist, Scientist
Investiga y estudia la estructura y las propiedades químicas de diversos materiales naturales, sintéticos o compuestos, como metales, aleaciones, caucho, cerámica, semiconductores, polímeros y vidrio. Determina formas de reforzar o combinar materiales o de desarrollar materiales con propiedades nuevas o específicas para diversos productos y aplicaciones. Incluye a científicos del vidrio, de la cerámica, metalúrgicos y de polímeros.
Tareas principales
- Investigar la estructura y las propiedades de materiales como metales, aleaciones, polímeros y cerámica para obtener información útil para desarrollar productos nuevos o mejorar los existentes
- Probar metales para verificar que cumplan las especificaciones de resistencia mecánica, relación resistencia-peso, ductilidad, propiedades magnéticas y eléctricas y resistencia a la abrasión, la corrosión, el calor y el frío
- Probar muestras de materiales bajo tensión, compresión y cizallamiento para determinar la causa de averías en metales
- Determinar formas de reforzar o combinar materiales o de desarrollar materiales con propiedades nuevas o específicas para diversos productos y aplicaciones
- Preparar informes, manuscritos, propuestas y manuales técnicos para otros científicos y solicitantes, como patrocinadores y clientes
- Planificar experimentos de laboratorio para confirmar la viabilidad de procesos y técnicas de producción de materiales con características especiales
- Recomendar materiales con un desempeño confiable en distintos entornos
- Supervisar los procesos de producción para asegurar el uso eficiente de los equipos, la actualización oportuna de las especificaciones y la terminación de los proyectos a tiempo y dentro del presupuesto
Cómo llegar a serlo
Para ingresar a esta ocupación, los químicos y científicos de materiales suelen necesitar al menos un grado en química o un campo relacionado. Sin embargo, pueden necesitar un máster o un doctorado para algunos empleos, como los puestos de investigación.
Estudios típicos para empezar: Grado
Lee la guía completa del U.S. Bureau of Labor Statistics
Vías de acceso
- College: Carreras universitarias de Ciencias, Se ofrece en 36 universidades de EE. UU.
Salario · Perspectivas · La IA y este empleo
- Salario mediano: $117,790 al año. La mitad central gana entre $89,990 y $150,550.
- Hoy trabajan unas 8,600 personas en este empleo, y se proyectan unas 9,300 para 2035. (+8.3%)
- Las personas ya usan la IA generativa para parte de este trabajo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como media.
Empleos relacionados
- Químico
- Astrónomo
- Físico
- Científico atmosférico y espacial (meteorólogo)
- Científico y especialista ambiental (incluida la salud ambiental)
- Analista de políticas de cambio climático
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Preguntas frecuentes
¿Cómo ser Científico de materiales?
Para ingresar a esta ocupación, los químicos y científicos de materiales suelen necesitar al menos un grado en química o un campo relacionado. Sin embargo, pueden necesitar un máster o un doctorado para algunos empleos, como los puestos de investigación.
¿Cuánto se gana como Científico de materiales en Estados Unidos?
El salario mediano a tiempo completo es de $117,790 al año (U.S. Bureau of Labor Statistics). La mitad central gana entre $89,990 y $150,550.
¿Ser Científico de materiales es una carrera profesional en crecimiento en Estados Unidos?
Sí. Se proyecta que el empleo crezca un 8% para 2035, de unas 8,600 a unas 9,300 personas (U.S. Bureau of Labor Statistics).
¿Necesitas una carrera universitaria para ser Científico de materiales?
Por lo general, sí. El 92% de las personas en este empleo tiene un grado o un título superior.
¿Cambiará la IA el trabajo como Científico de materiales?
Las personas ya usan la IA generativa para parte de este trabajo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como media.
Fuentes
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics (May 2025), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections (2025-35 (released 2026-08-27)), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook (2025-35 edition (published 2026-08-27)), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation (2025-12-22 (built on O*NET 29.0)), CC BY 4.0, consultado el 3 de octubre de 2026
Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de la base de datos O*NET 31.0 (Departamento de Trabajo de EE. UU., CC BY 4.0).
Actualizado el 3 de octubre de 2026
Esta página incluye información de la O*NET 31.0 Database del U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Se usa bajo la licencia CC BY 4.0. O*NET es una marca comercial de USDOL/ETA.