Trabajadores de cuidado de la apariencia personal

Cómo ser Lavacabezas

Nombre oficial: Shampooers

También llamado: Hair Assistant, Shampoo Assistant, Shampoo Person, Shampoo Technician, Shampooer, Stylist Assistant

Lava y enjuaga el cabello de los clientes.

Tareas principales

Masajear, lavar y acondicionar el cabello y el cuero cabelludo de los clientes para limpiarlos y retirar el exceso de grasa
Recomendar a los clientes con afecciones crónicas o posiblemente contagiosas del cuero cabelludo que busquen atención médica
Tratar afecciones del cuero cabelludo y la caída del cabello con lociones o champús especiales o con equipos como lámparas infrarrojas o vibradores

Cómo llegar a serlo

Estudios típicos para empezar: Sin requisito de estudios formales

Vías de acceso

Licencia: Se requiere una licencia en 15 estados.

Salario · Perspectivas · La IA y este empleo

Salario mediano: $32,600 al año. La mitad central gana entre $28,550 y $35,550.
Hoy trabajan unas 15,400 personas en este empleo, y se proyectan unas 16,200 para 2035. (+5.6%)
Hasta ahora, las personas usan la IA generativa para relativamente poco de este trabajo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como baja.

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto se gana como Lavacabezas en Estados Unidos?

El salario mediano a tiempo completo es de $32,600 al año (U.S. Bureau of Labor Statistics). La mitad central gana entre $28,550 y $35,550.

¿Ser Lavacabezas es una carrera profesional en crecimiento en Estados Unidos?

Sí. Se proyecta que el empleo crezca un 6% para 2035, de unas 15,400 a unas 16,200 personas (U.S. Bureau of Labor Statistics).

¿Necesitas una carrera universitaria para ser Lavacabezas?

Por lo general, no. Solo el 21% de las personas en este empleo tiene un grado o un título superior.

¿Cambiará la IA el trabajo como Lavacabezas?

Hasta ahora, las personas usan la IA generativa para relativamente poco de este trabajo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como baja.

Fuentes

U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics (May 2025), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections (2025-35 (released 2026-08-27)), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation (2025-12-22 (built on O*NET 29.0)), CC BY 4.0, consultado el 3 de octubre de 2026

Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de la base de datos O*NET 31.0 (Departamento de Trabajo de EE. UU., CC BY 4.0).

Actualizado el 3 de octubre de 2026

Esta página incluye información de la O*NET 31.0 Database del U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Se usa bajo la licencia CC BY 4.0. O*NET es una marca comercial de USDOL/ETA.