Cómo ser Científico de datos
Nombre oficial: Data scientists
También llamado: Data miner, Data modeler, Data engineer, Data architect, Data scientist, Big data analyst, Big data engineer, Big data developer, Data mining analyst, Lead data scientist, Data analytics consultant, Data analytics specialist
Usa tecnologías de analítica avanzada, como aprendizaje automático y modelos predictivos, para identificar tendencias, extraer información de fuentes de datos no estructurados y generar recomendaciones automatizadas. Trabaja en consultoras, universidades, bancos y departamentos de tecnologías de la información de los sectores público y privado.
Tareas principales
- Aplicar técnicas y herramientas de vanguardia en aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial para hacer más eficiente el análisis de datos
- Realizar experimentos a gran escala para identificar relaciones ocultas entre variables en grandes conjuntos de datos
- Crear algoritmos avanzados de aprendizaje automático, como regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión y redes neuronales
- Preparar y extraer datos con lenguajes de programación
- Aplicar nuevas metodologías estadísticas, de aprendizaje automático u otras matemáticas para resolver problemas de negocio concretos
- Visualizar los datos de forma que la empresa pueda sacar conclusiones y tomar decisiones con rapidez
- Desarrollar modelos y algoritmos de inteligencia artificial y aplicarlos según las necesidades de la organización
- Coordinar actividades de investigación y análisis con datos estructurados y no estructurados y usar la programación para depurarlos y organizarlos
Cómo llegar a serlo
Por lo general se requiere una licenciatura en estadística, matemáticas, ciencias de la computación, ingeniería de sistemas informáticos o una disciplina relacionada, o haber completado un programa de college en ciencias de la computación. Por lo general se requiere una maestría o un doctorado en aprendizaje automático, ciencia de datos o un campo cuantitativo relacionado. Por lo general se requiere experiencia en programación, así como en modelización estadística y aprendizaje automático.
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Vías de acceso
- Universidad: Carreras universitarias de Computación y TI, Se ofrece en 16 universidades de Canadá
- Universidad: Carreras universitarias de Ciencias, Se ofrece en 16 universidades de Canadá
Salario · Perspectivas
- Salario mediano: $89,993 al año. La mitad central gana entre $74,997 y $110,351.
- Unas 36,600 personas trabajaban en este empleo en 2023, y se proyectan unas 42,800 para 2033. (+16.9%)
- Mercado laboral proyectado hasta 2033: balance.
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Preguntas frecuentes
¿Cómo ser Científico de datos?
Por lo general se requiere una licenciatura en estadística, matemáticas, ciencias de la computación, ingeniería de sistemas informáticos o una disciplina relacionada, o haber completado un programa de college en ciencias de la computación. Por lo general se requiere una maestría o un doctorado en aprendizaje automático, ciencia de datos o un campo cuantitativo relacionado. Por lo general se requiere experiencia en programación, así como en modelización estadística y aprendizaje automático.
¿Cuánto se gana como Científico de datos en Canadá?
El salario mediano a tiempo completo es de $89,993 al año (Employment and Social Development Canada (Job Bank)). La mitad central gana entre $74,997 y $110,351.
¿Ser Científico de datos es una carrera profesional en crecimiento en Canadá?
Sí. Se proyecta que el empleo crezca un 17% para 2033, de unas 36,600 a unas 42,800 personas (Employment and Social Development Canada).
¿Necesitas una carrera universitaria para ser Científico de datos?
Por lo general, sí. El 90% de las personas en este empleo tiene una licenciatura o un título superior.
Fuentes
- Employment and Social Development Canada (Job Bank): Wages by occupation (2025 (revised 2025-11-19)), Open Government Licence - Canada, consultado el 3 de octubre de 2026
- Employment and Social Development Canada: Canadian Occupational Projection System (COPS) (2024 to 2033), Open Government Licence - Canada, consultado el 3 de octubre de 2026
- Statistics Canada: Census 2021: employment by occupation, gender and education (98-10-0449) (2021 Census), Statistics Canada Open Licence, consultado el 3 de octubre de 2026
- Statistics Canada: National Occupational Classification (NOC) 2021 (Version 1.0), Open Government Licence - Canada, consultado el 3 de octubre de 2026
Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de la NOC 2021 de Statistics Canada (Open Government Licence - Canada).
Actualizado el 3 de octubre de 2026