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Cómo ser Estilista de mascotas y cuidador de animales

Nombre oficial: Pet groomers and animal care workers

También llamado: Animal attendant, Dog trainer, Horse breaker, Veterinary aide, Zoo keeper

Alimenta, maneja, adiestra y asea animales y ayuda a veterinarios y técnicos en salud animal en clínicas veterinarias, refugios de animales, criaderos y pensiones, zoológicos, laboratorios, tiendas de mascotas, escuelas de equitación, escuelas de adiestramiento canino, estéticas de mascotas y establecimientos similares.

Tareas principales

Bañar y alimentar a los animales
Llevar o cargar a los animales a las salas de tratamiento y sujetarlos durante el tratamiento
Limpiar y esterilizar el instrumental quirúrgico veterinario
Etiquetar medicamentos, productos químicos y otros preparados farmacéuticos y reponer existencias
Esterilizar botellas, vasos de precipitado y otros equipos
Limpiar, ordenar y desinfectar los alojamientos de los animales, como corrales, establos, jaulas y patios, y el equipo, como sillas de montar y bridas
Recopilar y registrar información de los animales, como peso, tamaño, estado físico, tratamientos recibidos, medicamentos administrados e ingesta de alimento
Adiestrar animales para desarrollar y mantener conductas deseadas para competencia, espectáculo, obediencia, seguridad, monta y otras actividades
Asear a los animales lavando, cepillando, cortando y recortando el pelo, cortando uñas y limpiando orejas

Salario · Perspectivas · La IA y este empleo

Salario mediano: HK$16,500 al mes
Unas 732,700 personas en 2025, y se proyectan unas 740,500 para 2028. (+1.1%)
Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.

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Preguntas frecuentes

¿Necesitas una carrera universitaria para ser Estilista de mascotas y cuidador de animales?

Por lo general, no. Solo el 6% de las personas en este empleo tiene una licenciatura o un título superior.

¿Cambiará la IA el trabajo como Estilista de mascotas y cuidador de animales?

Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.

Fuentes

Census and Statistics Department (2021 Population Census): 2021 Population Census, Interactive Data Dissemination Service: working population by occupation (38 groups) and sex, age, education, income; median income and field of education (9 groups) (2021 Population Census), consultado el 4 de octubre de 2026
Census and Statistics Department (General Household Survey): Median monthly employment earnings by occupation (9 groups), excluding foreign domestic helpers (Table 210-06317A); employed persons by occupation, age and sex (210-06307A) and by industry (210-06308A) (2025 annual (series to 2026-07)), consultado el 4 de octubre de 2026
Census and Statistics Department (Annual Earnings and Hours Survey): Monthly and hourly wage percentiles by occupational group (5 groups) (Tables 220-23014, 220-23024, 220-23003) (2025 (May to June 2025), released 2026-03-23), consultado el 4 de octubre de 2026
Labour and Welfare Bureau; tables published by C&SD: Mid-term Update of Manpower Projection to 2028: supplementary statistical tables (5 occupation groups, 17 selected industries) (2025 to 2028 (published 2026-09)), consultado el 4 de octubre de 2026
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.) (ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026

Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de ESCO (Comisión Europea, CC BY 4.0), basada en la ISCO-08 (Organización Internacional del Trabajo).

Actualizado el 4 de octubre de 2026