Cómo ser Profesionales asociados de la administración pública reguladora no clasificados en otra parte
Nombre oficial: Regulatory government associate professionals not elsewhere classified
También llamado: Agricultural inspector, Fisheries inspector, Forestry inspector, Prices inspector, Wage inspector, Weights and measures inspector
Este grupo primario comprende a los profesionales asociados de la administración pública reguladora no clasificados en otra parte. Por ejemplo, incluye a los inspectores agrícolas, pesqueros, forestales, de precios, de salarios y de pesas y medidas.
Tareas principales
- Examinar establecimientos comerciales para asegurar el uso correcto de pesas y medidas en el comercio
- Vigilar el cumplimiento de la regulación de precios para evaluar si los costos de bienes y servicios son adecuados y proteger a los consumidores
- Vigilar el cumplimiento de la regulación salarial para asegurar una remuneración adecuada y evaluar el cumplimiento de la legislación laboral
- Realizar tareas de investigación y administrativas relacionadas para registrar hallazgos, documentar incumplimientos o prácticas comerciales indebidas y preparar informes y correspondencia
Salario · Perspectivas · La IA y este empleo
- Salario mediano: HK$27,000 al mes
- Unas 1,542,900 personas en 2025, y se proyectan unas 1,639,100 para 2028. (+6.2%)
- Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.
Empleos relacionados
- Funcionario de prestaciones sociales del gobierno
- Funcionario de impuestos y aduanas del gobierno
- Funcionario de licencias del gobierno
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Preguntas frecuentes
¿Necesitas una carrera universitaria para ser Profesionales asociados de la administración pública reguladora no clasificados en otra parte?
No siempre. El 50% de las personas en este empleo tiene una licenciatura o un título superior.
¿Cambiará la IA el trabajo como Profesionales asociados de la administración pública reguladora no clasificados en otra parte?
Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.
Fuentes
- Census and Statistics Department (2021 Population Census): 2021 Population Census, Interactive Data Dissemination Service: working population by occupation (38 groups) and sex, age, education, income; median income and field of education (9 groups) (2021 Population Census), consultado el 4 de octubre de 2026
- Census and Statistics Department (General Household Survey): Median monthly employment earnings by occupation (9 groups), excluding foreign domestic helpers (Table 210-06317A); employed persons by occupation, age and sex (210-06307A) and by industry (210-06308A) (2025 annual (series to 2026-07)), consultado el 4 de octubre de 2026
- Labour and Welfare Bureau; tables published by C&SD: Mid-term Update of Manpower Projection to 2028: supplementary statistical tables (5 occupation groups, 17 selected industries) (2025 to 2028 (published 2026-09)), consultado el 4 de octubre de 2026
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.) (ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026
Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de ESCO (Comisión Europea, CC BY 4.0), basada en la ISCO-08 (Organización Internacional del Trabajo).
Actualizado el 4 de octubre de 2026