Profesionales asociados en finanzas y matemáticas

Cómo ser Técnico en estadística, matemáticas y afines

Nombre oficial: Statistical, mathematical and related associate professionals

También llamado: Actuarial assistant, Mathematical assistant, Statistical assistant

Ayuda a planificar y realizar la recopilación, el procesamiento y la presentación de datos estadísticos, matemáticos o actuariales, normalmente bajo la orientación de estadísticos, matemáticos y actuarios.

Tareas principales

Ayudar a planificar y realizar cálculos estadísticos, matemáticos, actuariales y afines
Preparar estimaciones detalladas de cantidades y costos de materiales y mano de obra para censos y encuestas
Realizar tareas técnicas relacionadas con la creación, el mantenimiento y el uso de registros y marcos muestrales para censos y encuestas
Realizar tareas técnicas relacionadas con la recopilación de datos y el control de calidad en censos y encuestas
Usar paquetes de software estándar para realizar cálculos matemáticos, actuariales, estadísticos, contables y afines
Preparar resultados estadísticos, matemáticos, actuariales, contables y de otro tipo para presentarlos en gráficos o tablas
Aplicar conocimientos de principios y prácticas estadísticas, matemáticas, actuariales, contables y afines para identificar y resolver problemas en su trabajo
Supervisar el trabajo de los empleados de estadística

Salario · Perspectivas · La IA y este empleo

Salario mediano: HK$27,000 al mes
Unas 1,542,900 personas en 2025, y se proyectan unas 1,639,100 para 2028. (+6.2%)
Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa podría cambiar muchas tareas de este empleo, lo que suele transformar el trabajo más que reemplazarlo.

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Preguntas frecuentes

¿Necesitas una carrera universitaria para ser Técnico en estadística, matemáticas y afines?

No siempre. El 50% de las personas en este empleo tiene una licenciatura o un título superior.

¿Cambiará la IA el trabajo como Técnico en estadística, matemáticas y afines?

Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa podría cambiar muchas tareas de este empleo, lo que suele transformar el trabajo más que reemplazarlo.

Fuentes

Census and Statistics Department (2021 Population Census): 2021 Population Census, Interactive Data Dissemination Service: working population by occupation (38 groups) and sex, age, education, income; median income and field of education (9 groups) (2021 Population Census), consultado el 4 de octubre de 2026
Census and Statistics Department (General Household Survey): Median monthly employment earnings by occupation (9 groups), excluding foreign domestic helpers (Table 210-06317A); employed persons by occupation, age and sex (210-06307A) and by industry (210-06308A) (2025 annual (series to 2026-07)), consultado el 4 de octubre de 2026
Labour and Welfare Bureau; tables published by C&SD: Mid-term Update of Manpower Projection to 2028: supplementary statistical tables (5 occupation groups, 17 selected industries) (2025 to 2028 (published 2026-09)), consultado el 4 de octubre de 2026
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.) (ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026

Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de ESCO (Comisión Europea, CC BY 4.0), basada en la ISCO-08 (Organización Internacional del Trabajo).

Actualizado el 4 de octubre de 2026