Cómo ser Preparador y operador de máquinas para trabajar la madera
Nombre oficial: Woodworking-machine tool setters and operators
También llamado: Carving machine operator (wood), Furniture production machine operator, Precision woodworking sawyer, Wood products machine operator, Wood turner, Woodworking lathe operator, Woodworking machine setter, Woodworking machine setter-operator, Woodworking machine set-up operator
Prepara, opera y vigila máquinas automáticas o semiautomáticas para trabajar la madera, como sierras de precisión, tupís, cepilladoras, taladros, tornos y talladoras, para fabricar o reparar piezas de madera de muebles, accesorios y otros productos.
Tareas principales
- Preparar, programar, operar y vigilar varios tipos de máquinas para aserrar, perfilar, mandrilar, taladrar, cepillar, prensar, tornear, lijar o tallar madera para fabricar o reparar piezas de muebles, accesorios y otros productos de madera
- Operar máquinas especiales ya ajustadas para fabricar productos de madera como ganchos para ropa, palos de trapeador, pinzas para ropa y otros
- Seleccionar cuchillas, sierras, hojas, cabezales de corte, levas, brocas o bandas según la pieza, las funciones de la máquina y las especificaciones del producto
- Instalar y ajustar hojas, cabezales de corte, brocas y bandas de lijado, con herramientas manuales y reglas
- Preparar y ajustar diversas máquinas para trabajar la madera para que las operen otros
- Leer e interpretar especificaciones o seguir instrucciones orales
Salario · Perspectivas · La IA y este empleo
- Salario mediano: HK$21,000 al mes
- Unas 387,500 personas en 2025, y se proyectan unas 403,200 para 2028. (+4.1%)
- Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.
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Preguntas frecuentes
¿Necesitas una carrera universitaria para ser Preparador y operador de máquinas para trabajar la madera?
Por lo general, no. Solo el 8% de las personas en este empleo tiene una licenciatura o un título superior.
¿Cambiará la IA el trabajo como Preparador y operador de máquinas para trabajar la madera?
Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.
Fuentes
- Census and Statistics Department (2021 Population Census): 2021 Population Census, Interactive Data Dissemination Service: working population by occupation (38 groups) and sex, age, education, income; median income and field of education (9 groups) (2021 Population Census), consultado el 4 de octubre de 2026
- Census and Statistics Department (General Household Survey): Median monthly employment earnings by occupation (9 groups), excluding foreign domestic helpers (Table 210-06317A); employed persons by occupation, age and sex (210-06307A) and by industry (210-06308A) (2025 annual (series to 2026-07)), consultado el 4 de octubre de 2026
- Labour and Welfare Bureau; tables published by C&SD: Mid-term Update of Manpower Projection to 2028: supplementary statistical tables (5 occupation groups, 17 selected industries) (2025 to 2028 (published 2026-09)), consultado el 4 de octubre de 2026
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.) (ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026
Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de ESCO (Comisión Europea, CC BY 4.0), basada en la ISCO-08 (Organización Internacional del Trabajo).
Actualizado el 4 de octubre de 2026
