Cómo ser Científico de datos
Nombre oficial: Data scientist
También llamado: Data analyst, Market research analyst, Business intelligence analyst, Data warehouse analyst, Data modeller, Data steward, AI specialist
Analiza e interpreta datos mediante herramientas y técnicas digitales. Extrae significado de conjuntos de datos y elabora informes de datos.
Tareas principales
- Recopilar y organizar datos
- Evaluar la calidad de los datos
- Encontrar tendencias, patrones y conclusiones en los datos
- Usar código de programación para analizar datos
- Construir modelos estadísticos
- Preparar informes de datos
- Crear gráficos, diagramas e infografías
- Presentar información a otras personas
Cómo llegar a serlo
Para ser científico de datos por lo general se necesitan experiencia y una titulación. Para cursar los estudios o la formación de este trabajo por lo general se necesita University Entrance. Otros requisitos: experiencia en un trabajo similar; una licenciatura en matemáticas y estadística, ingeniería de software y ciencias de la computación o un área similar; un diploma de posgrado en estadística aplicada o similar; un certificado o diploma de posgrado en matemáticas y estadística o un área similar.
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Vías de acceso
- Universidad: Carreras universitarias de Matemáticas y estadística
- Universidad: Carreras universitarias de Computación y TI, Se ofrece en 6 universidades de Nueva Zelanda
Salario · Cambio pasado · La IA y este empleo
- Salario más común: de $83,000 a $143,000 al año (mediana de $113,000), una estimación de la TEC antes de impuestos.
- Inferior: $61,000 al año · Superior: $176,000 al año
- Las cifras de salario de la TEC son solo estimaciones. La TEC indica que no deben usarse para fijar salarios, en negociaciones salariales ni en solicitudes de visa.
- Cambio en la cantidad de personas que hacen este trabajo entre los censos de 2018 y 2023: Aumento fuerte (TEC). Es un cambio pasado, no es un pronóstico.
- Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa podría cambiar muchas tareas de este empleo, lo que suele transformar el trabajo más que reemplazarlo.
Quién hace este trabajo
- Unas 860 personas hacían este trabajo en el censo de 2023 (TEC).
- En el grupo Otros profesionales de la información y la organización, el 51% de los trabajadores son mujeres (sexo al nacer, censo de 2023).
- Dónde trabajan las personas del grupo Otros profesionales de la información y la organización (censo de 2023): Auckland 31.4%, Wellington 25% y Canterbury 10.9%.
Empleos relacionados
- Asesor de inmigración
- Analista cuantitativo
- Actuario
- Matemático
- Analista de investigación de operaciones
- Estadístico
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Preguntas frecuentes
¿Cómo ser Científico de datos?
Para ser científico de datos por lo general se necesitan experiencia y una titulación. Para cursar los estudios o la formación de este trabajo por lo general se necesita University Entrance. Otros requisitos: experiencia en un trabajo similar; una licenciatura en matemáticas y estadística, ingeniería de software y ciencias de la computación o un área similar; un diploma de posgrado en estadística aplicada o similar; un certificado o diploma de posgrado en matemáticas y estadística o un área similar.
¿Cuánto se gana como Científico de datos en Nueva Zelanda?
La Tertiary Education Commission estima el salario mediano en $113,000 al año, antes de impuestos. El salario más común es de $83,000 a $143,000 al año.
¿Ha crecido en Nueva Zelanda la cantidad de personas que trabajan como Científico de datos?
Ha crecido con fuerza: la TEC registra un aumento fuerte en la cantidad de personas que hacen este trabajo entre los censos de 2018 y 2023. Es un cambio pasado, no es un pronóstico.
¿Cambiará la IA el trabajo como Científico de datos?
Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa podría cambiar muchas tareas de este empleo, lo que suele transformar el trabajo más que reemplazarlo.
Fuentes
- Tertiary Education Commission (Tahatu Career Navigator): Tahatu career ideas: descriptions, tasks, pay estimates, people employed, employment change 2018 to 2023, entry requirements, registration, interest scores (Site scrape 2026-10 (816 career ideas, sitemap lastmod 2026-10-01)), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026
- Stats NZ (via Figure.NZ): Census 2023: employed by regional council, occupation (ANZSCO V1.3 unit group) and sex at birth (2023 Census), CC BY 4.0 (Stats NZ), CC BY 3.0 NZ (Figure.NZ), consultado el 4 de octubre de 2026
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.) (ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026
Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de Tahatū Career Navigator (Tertiary Education Commission, CC BY 4.0).
This content is sourced from the Tertiary Education Commission through the Tahatū Career Navigator website (www.tahatu.govt.nz) and used under the CC BY 4.0 licence. All or some of the information has been modified by Peernovo. TEC has not approved, endorsed or tested these modifications. TEC will not be held accountable for any errors within this content.
Qualification information from NZQA, used under CC BY 3.0 NZ.
This work is based on/includes Stats NZ's data which are licensed by Stats NZ for reuse under the Creative Commons Attribution 4.0 International licence. Census data via Figure.NZ.
Includes information from O*NET OnLine by the U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA), used under the CC BY 4.0 license. O*NET is a trademark of USDOL/ETA. USDOL/ETA has not approved, endorsed, or tested these modifications.
Sources: Tertiary Education Commission, Tahatū Career Navigator (career ideas, pay estimates, entry requirements and study options, CC BY 4.0, modified by Peernovo); Stats NZ, 2023 Census (via Figure.NZ) and the National Occupation List (CC BY 4.0); NZQA qualification information (CC BY 3.0 NZ); O*NET interest scores (CC BY 4.0); ILO global generative AI exposure index (CC BY 4.0). Links between career ideas and ANZSCO groups, degree fields and broad job groups are Peernovo's.
These results are not official statistics. They have been created for research purposes from the Integrated Data Infrastructure (IDI), which is carefully managed by Stats NZ.
Graduate outcomes: these results are not official statistics. They have been created for research purposes from the Integrated Data Infrastructure (IDI), which is carefully managed by Stats NZ.
Actualizado el 4 de octubre de 2026
