Profesionales asociados en finanzas y matemáticas

Cómo ser Técnico en estadística, matemáticas y actuaría

Nombre oficial: Statistical, Mathematical and Actuarial Associate Professionals

Planifica y realiza la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos bajo la dirección de estadísticos, matemáticos y actuarios.

Tareas principales

Ayudar a planificar y realizar cálculos estadísticos, matemáticos y actuariales
Estimar los costos de personal y recursos de censos y encuestas
Realizar trabajos técnicos para crear, mantener y usar registros administrativos y datos de encuestas
Usar paquetes de software para realizar cálculos estadísticos, matemáticos, actuariales y afines

Vías de acceso

Instituto técnico: Technical and vocational college programme. Las universidades de ciencia y tecnología y los junior colleges tienen departamentos en áreas relacionadas: estadística (0542). Departamentos en el año académico 114 (2025-26): four-year technical bachelor's (四技) 1. Áreas asociadas a la ocupación por Peernovo.

Salario · Perspectivas · La IA y este empleo

Salario promedio: NT$1,141,000 al año
Se proyecta una demanda de unos 1,465,000 empleos de Business and administration en 2024 y de unos 1,502,000 en 2030. (+2.5%)
Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa podría cambiar muchas tareas de este empleo, lo que suele transformar el trabajo más que reemplazarlo.

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Preguntas frecuentes

¿Cómo ser Técnico en estadística, matemáticas y actuaría?

Las vías de acceso incluyen: Technical and vocational college programme.

¿Cuánto se gana como Técnico en estadística, matemáticas y actuaría en Taiwán?

El salario promedio es de NT$1,141,000 al año (Ministry of Labor, Department of Statistics).

¿Ser Técnico en estadística, matemáticas y actuaría es una carrera profesional en crecimiento en Taiwán?

Se proyecta que la demanda de esta familia de empleos cambie un 2.5% de 2024 a 2030 (National Development Council).

¿Cambiará la IA el trabajo como Técnico en estadística, matemáticas y actuaría?

Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa podría cambiar muchas tareas de este empleo, lo que suele transformar el trabajo más que reemplazarlo.

Fuentes

Ministry of Labor, Department of Statistics: Occupational Wage Survey (職類別薪資調查) (2025 survey (July 2025 monthly, 2024 annual), released 2026-05-29), Open Government Data License, version 1.0, consultado el 4 de octubre de 2026
National Development Council: Final manpower demand projections by occupation (職業別最終人力需求推估) (2025 to 2030 (base 2024), 13 job families), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.) (ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026

Nombres de empleos, descripciones y tareas principales de la Clasificación Ocupacional Estándar de la República de China, 6.ª revisión (Ministerio de Trabajo, Open Government Data License, version 1.0), traducidos al español por Peernovo.

Actualizado el 4 de octubre de 2026