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Trabajadores de movimiento de materiales

Cómo ser Cargador y peón de movimiento de materiales

Nombre oficial: Laborers and Freight, Stock, and Material Movers, Hand

También llamado: Laborer, Loader, Material Handler, Merchandise Pick Up Associate, Merchandise Receiving Associate, Receiver, Receiving Associate, Shipping and Receiving Materials Handler, Warehouse Worker

Mueve a mano carga, mercancía, equipaje u otros materiales, o realiza otros trabajos generales. Incluye a todos los peones no clasificados en otra parte.

Tareas principales

Cómo llegar a serlo

Por lo general no hay requisitos educativos formales para llegar a ser peón o trabajador de movimiento de materiales. Suelen aprender mediante capacitación en el trabajo de 1 mes o menos.

Estudios típicos para empezar: Sin requisito de estudios formales

Lee la guía completa del U.S. Bureau of Labor Statistics

Vías de acceso

Salario · Perspectivas · La IA y este empleo

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Preguntas frecuentes

¿Cómo ser Cargador y peón de movimiento de materiales?

Por lo general no hay requisitos educativos formales para llegar a ser peón o trabajador de movimiento de materiales. Suelen aprender mediante capacitación en el trabajo de 1 mes o menos.

¿Cuánto se gana como Cargador y peón de movimiento de materiales en Estados Unidos?

El salario mediano a tiempo completo es de $40,240 al año (U.S. Bureau of Labor Statistics). La mitad central gana entre $36,090 y $46,920.

¿Ser Cargador y peón de movimiento de materiales es una carrera profesional en crecimiento en Estados Unidos?

Se proyecta que el empleo se mantenga más o menos igual para 2035: unas 2,940,300 personas ahora y 2,991,900 después (U.S. Bureau of Labor Statistics).

¿Necesitas una carrera universitaria para ser Cargador y peón de movimiento de materiales?

Por lo general, no. Solo el 10% de las personas en este empleo tiene una licenciatura o un título superior. Las vías de acceso incluyen: Dock Worker.

¿Cambiará la IA el trabajo como Cargador y peón de movimiento de materiales?

Hasta ahora, las personas usan la IA generativa para relativamente poco de este trabajo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como baja.

Fuentes

Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de la base de datos O*NET 31.0 (Departamento de Trabajo de EE. UU., CC BY 4.0).

Actualizado el 3 de octubre de 2026

Esta página incluye información de la O*NET 31.0 Database del U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Se usa bajo la licencia CC BY 4.0. O*NET es una marca comercial de USDOL/ETA.