Cómo ser Matemático
Nombre oficial: Mathematicians
También llamado: Agent-Based Modeler, Computational Mathematician, Computational Scientist, Cryptographer, Cryptographic Vulnerability Analyst, Mathematician, Research Computing Specialist, Research Scientist, Researcher
Investiga en matemáticas fundamentales o en la aplicación de técnicas matemáticas a la ciencia, la gestión y otros campos. Resuelve problemas de diversos campos con métodos matemáticos.
Tareas principales
- Orientar a otras personas en técnicas matemáticas
- Mantenerse al día en el campo leyendo revistas especializadas, hablando con otros matemáticos y asistiendo a conferencias profesionales
- Desarrollar nuevos principios y nuevas relaciones entre principios matemáticos existentes para hacer avanzar la ciencia matemática
- Difundir investigaciones redactando informes, publicando artículos o presentando en conferencias profesionales
- Reunir conjuntos de supuestos y explorar las consecuencias de cada uno
- Realizar cálculos y aplicar métodos de análisis numérico a los datos
- Estudiar las relaciones entre cantidades, magnitudes y formas mediante números y símbolos
- Investigar para ampliar el conocimiento matemático en áreas tradicionales, como el álgebra, la geometría, la probabilidad y la lógica
Cómo llegar a serlo
Los matemáticos y estadísticos suelen necesitar al menos una maestría en matemáticas o estadística. Sin embargo, algunos puestos están disponibles para quienes tienen una licenciatura.
Estudios típicos para empezar: Maestría
Lee la guía completa del U.S. Bureau of Labor Statistics
Vías de acceso
- College: Carreras universitarias de Negocios y comercio, Se ofrece en 35 universidades de EE. UU.
- College: Carreras universitarias de Computación y TI, Se ofrece en 34 universidades de EE. UU.
Salario · Perspectivas · La IA y este empleo
- Salario mediano: $126,710 al año. La mitad central gana entre $88,570 y $157,020.
- Hoy trabajan unas 2,200 personas en este empleo, y se proyectan unas 2,200 para 2035. (+0.6%)
- Las personas ya usan la IA generativa para una buena parte de este trabajo, lo que suele cambiar el empleo más que reemplazarlo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como alta.
Empleos relacionados
- Actuario
- Analista de investigación de operaciones
- Estadístico
- Bioestadístico
- Científico de datos
- Analista de inteligencia de negocios
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Preguntas frecuentes
¿Cómo ser Matemático?
Los matemáticos y estadísticos suelen necesitar al menos una maestría en matemáticas o estadística. Sin embargo, algunos puestos están disponibles para quienes tienen una licenciatura.
¿Cuánto se gana como Matemático en Estados Unidos?
El salario mediano a tiempo completo es de $126,710 al año (U.S. Bureau of Labor Statistics). La mitad central gana entre $88,570 y $157,020.
¿Ser Matemático es una carrera profesional en crecimiento en Estados Unidos?
Se proyecta que el empleo se mantenga más o menos igual para 2035: unas 2,200 personas ahora y 2,200 después (U.S. Bureau of Labor Statistics).
¿Necesitas una carrera universitaria para ser Matemático?
Por lo general, sí. El 86% de las personas en este empleo tiene una licenciatura o un título superior.
¿Cambiará la IA el trabajo como Matemático?
Las personas ya usan la IA generativa para una buena parte de este trabajo, lo que suele cambiar el empleo más que reemplazarlo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como alta.
Fuentes
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics (May 2025), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections (2025-35 (released 2026-08-27)), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook (2025-35 edition (published 2026-08-27)), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation (2025-12-22 (built on O*NET 29.0)), CC BY 4.0, consultado el 3 de octubre de 2026
Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de la base de datos O*NET 31.0 (Departamento de Trabajo de EE. UU., CC BY 4.0).
Actualizado el 3 de octubre de 2026
Esta página incluye información de la O*NET 31.0 Database del U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Se usa bajo la licencia CC BY 4.0. O*NET es una marca comercial de USDOL/ETA.
