Cómo ser Especialista en identificación por radiofrecuencia
Nombre oficial: Radio Frequency Identification Device Specialists
También llamado: Deployment Engineer, Electro Magnetic Compatibility Test Engineer, RFID Engineer (Radio Frequency Identification Device Engineer), RFID Systems Engineer (Radio Frequency Identification Device Systems Engineer), Technical Support Engineer
Diseña e implanta sistemas de identificación por radiofrecuencia (RFID) para rastrear envíos o mercancías.
Tareas principales
- Identificar los requisitos operativos de nuevos sistemas para orientar la selección de soluciones tecnológicas
- Integrar etiquetas, lectores o software en diseños de RFID
- Realizar análisis de sistemas o programación de tecnología RFID
- Probar software de RFID para asegurar su buen funcionamiento
- Seleccionar las etiquetas RFID adecuadas y determinar dónde colocarlas
- Realizar análisis del sitio para determinar las configuraciones del sistema, los procesos afectados o los obstáculos en sitio para implantar la tecnología
- Realizar pruebas de aceptación de sistemas recién instalados o actualizados
- Determinar cómo integrar la RFID en otras aplicaciones
Cómo llegar a serlo
Los ingenieros eléctricos y electrónicos suelen necesitar al menos una licenciatura en un campo de ingeniería relacionado. Los empleadores también valoran la experiencia práctica, como las pasantías o la participación en programas cooperativos de ingeniería.
Estudios típicos para empezar: Licenciatura
Lee la guía completa del U.S. Bureau of Labor Statistics
Vías de acceso
- College: Carreras universitarias de Ingeniería, Se ofrece en 36 universidades de EE. UU.
- Licencia: Se requiere una licencia en 45 estados.
Salario · Perspectivas · La IA y este empleo
- Salario mediano: $130,220 al año. La mitad central gana entre $101,680 y $167,670.
- Hoy trabajan unas 98,200 personas en este empleo, y se proyectan unas 101,800 para 2035. (+3.7%)
- Las personas ya usan la IA generativa para una buena parte de este trabajo, lo que suele cambiar el empleo más que reemplazarlo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como alta.
Empleos relacionados
- Ingeniero eléctrico
- Ingeniero electrónico (excepto computadoras)
- Ingeniero de transporte
- Ingeniero de agua y aguas residuales
- Ingeniero ambiental
- Ingeniero de salud y seguridad (excepto seguridad minera)
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Preguntas frecuentes
¿Cómo ser Especialista en identificación por radiofrecuencia?
Los ingenieros eléctricos y electrónicos suelen necesitar al menos una licenciatura en un campo de ingeniería relacionado. Los empleadores también valoran la experiencia práctica, como las pasantías o la participación en programas cooperativos de ingeniería.
¿Cuánto se gana como Especialista en identificación por radiofrecuencia en Estados Unidos?
El salario mediano a tiempo completo es de $130,220 al año (U.S. Bureau of Labor Statistics). La mitad central gana entre $101,680 y $167,670.
¿Ser Especialista en identificación por radiofrecuencia es una carrera profesional en crecimiento en Estados Unidos?
Sí. Se proyecta que el empleo crezca un 4% para 2035, de unas 98,200 a unas 101,800 personas (U.S. Bureau of Labor Statistics).
¿Necesitas una carrera universitaria para ser Especialista en identificación por radiofrecuencia?
Por lo general, sí. El 84% de las personas en este empleo tiene una licenciatura o un título superior.
¿Cambiará la IA el trabajo como Especialista en identificación por radiofrecuencia?
Las personas ya usan la IA generativa para una buena parte de este trabajo, lo que suele cambiar el empleo más que reemplazarlo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como alta.
Fuentes
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics (May 2025), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections (2025-35 (released 2026-08-27)), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook (2025-35 edition (published 2026-08-27)), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation (2025-12-22 (built on O*NET 29.0)), CC BY 4.0, consultado el 3 de octubre de 2026
Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de la base de datos O*NET 31.0 (Departamento de Trabajo de EE. UU., CC BY 4.0).
Actualizado el 3 de octubre de 2026
Esta página incluye información de la O*NET 31.0 Database del U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Se usa bajo la licencia CC BY 4.0. O*NET es una marca comercial de USDOL/ETA.