Cómo ser Partidor de roca en canteras

Nombre oficial: Rock Splitters, Quarry

También llamado: Driller, Quarry Worker, Rock Splitter, Splitter Operator, Stone Breaker, Stone Splitter

Separa bloques de piedra en bruto de la masa de la cantera con martillos neumáticos, cuñas o sierras.

Tareas principales

• Localizar las vetas para determinar cómo se partirá la roca al cortarla
• Separar piezas de piedra de masas mayores con martillos neumáticos, cuñas y otras herramientas
• Insertar cuñas y lainas en los barrenos y golpearlas con marro para separar secciones de piedra
• Marcar dimensiones o contornos en la piedra antes de cortarla con reglas e hilos de tiza

Cómo llegar a serlo

Estudios típicos para empezar: Sin requisito de estudios formales

Salario · Perspectivas · La IA y este empleo

• Salario mediano: $48,740 al año. La mitad central gana entre $42,670 y $60,030.
• Hoy trabajan unas 3,500 personas en este empleo, y se proyectan unas 3,700 para 2035. (+5.8%)
• Hasta ahora, las personas usan la IA generativa para relativamente poco de este trabajo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como baja.

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• Perforador de suelos (excepto petróleo y gas)
• Operador de torre de perforación petrolera
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• Dinamitero y técnico en explosivos

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Preguntas frecuentes

¿Cuánto se gana como Partidor de roca en canteras en Estados Unidos?

El salario mediano a tiempo completo es de $48,740 al año (U.S. Bureau of Labor Statistics). La mitad central gana entre $42,670 y $60,030.

¿Ser Partidor de roca en canteras es una carrera profesional en crecimiento en Estados Unidos?

Sí. Se proyecta que el empleo crezca un 6% para 2035, de unas 3,500 a unas 3,700 personas (U.S. Bureau of Labor Statistics).

¿Necesitas una carrera universitaria para ser Partidor de roca en canteras?

Por lo general, no. Solo el 8% de las personas en este empleo tiene una licenciatura o un título superior.

¿Cambiará la IA el trabajo como Partidor de roca en canteras?

Hasta ahora, las personas usan la IA generativa para relativamente poco de este trabajo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como baja.

Fuentes

• U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics (May 2025), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
• U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections (2025-35 (released 2026-08-27)), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
• Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation (2025-12-22 (built on O*NET 29.0)), CC BY 4.0, consultado el 3 de octubre de 2026

Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de la base de datos O*NET 31.0 (Departamento de Trabajo de EE. UU., CC BY 4.0).

Actualizado el 3 de octubre de 2026

Esta página incluye información de la O*NET 31.0 Database del U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Se usa bajo la licencia CC BY 4.0. O*NET es una marca comercial de USDOL/ETA.