Cómo ser Analista de aseguramiento de calidad y probador de software
Nombre oficial: Software Quality Assurance Analysts and Testers
También llamado: Automation Tester, Information Technology Analyst (IT Analyst), Quality Assurance Analyst (QA Analyst), Quality Assurance Engineer (QA Engineer), Quality Engineer, Software Quality Assurance Analyst (SQA Analyst), Software Quality Assurance Engineer (SQA Engineer), Software Quality Engineer, Software Test Engineer, Test Engineer
Desarrolla y ejecuta pruebas de software para identificar problemas y sus causas. Prueba las modificaciones del sistema antes de su implantación. Documenta los defectos de software y aplicaciones en un sistema de seguimiento de errores y los informa a los desarrolladores. Crea y mantiene bases de datos de defectos conocidos. Puede participar en revisiones de diseño de software para opinar sobre requisitos funcionales, características operativas, diseños de producto y calendarios.
Tareas principales
- Identificar, analizar y documentar problemas en el funcionamiento, los resultados, las pantallas o el contenido de los programas
- Documentar defectos de software en un sistema de seguimiento de errores e informarlos a los desarrolladores
- Desarrollar programas de prueba que abarquen áreas como el impacto en bases de datos, escenarios de software, pruebas de regresión, pruebas negativas, nuevas pruebas de errores o usabilidad
- Diseñar planes, escenarios, scripts o procedimientos de prueba
- Documentar los procedimientos de prueba para asegurar que sean reproducibles y cumplan las normas
- Dar retroalimentación y recomendaciones a los desarrolladores sobre la usabilidad y la funcionalidad del software
- Instalar, mantener o usar programas de prueba de software
- Probar las modificaciones del sistema antes de su implantación
Cómo llegar a serlo
Los desarrolladores de software, analistas de control de calidad y probadores suelen necesitar una licenciatura en informática y tecnologías de la información o un campo relacionado. Algunos empleadores prefieren contratar desarrolladores con maestría.
Estudios típicos para empezar: Licenciatura
Lee la guía completa del U.S. Bureau of Labor Statistics
Vías de acceso
- Aprendizaje (formación de aprendiz): Software Quality Assurance Tester (Nof).
- College: Carreras universitarias de Computación y TI, Se ofrece en 34 universidades de EE. UU.
Salario · Perspectivas · La IA y este empleo
- Salario mediano: $104,300 al año. La mitad central gana entre $80,310 y $133,180.
- Hoy trabajan unas 187,600 personas en este empleo, y se proyectan unas 198,200 para 2035. (+5.7%)
- Las personas ya usan la IA generativa para una buena parte de este trabajo, lo que suele cambiar el empleo más que reemplazarlo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como alta.
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Preguntas frecuentes
¿Cómo ser Analista de aseguramiento de calidad y probador de software?
Los desarrolladores de software, analistas de control de calidad y probadores suelen necesitar una licenciatura en informática y tecnologías de la información o un campo relacionado. Algunos empleadores prefieren contratar desarrolladores con maestría.
¿Cuánto se gana como Analista de aseguramiento de calidad y probador de software en Estados Unidos?
El salario mediano a tiempo completo es de $104,300 al año (U.S. Bureau of Labor Statistics). La mitad central gana entre $80,310 y $133,180.
¿Ser Analista de aseguramiento de calidad y probador de software es una carrera profesional en crecimiento en Estados Unidos?
Sí. Se proyecta que el empleo crezca un 6% para 2035, de unas 187,600 a unas 198,200 personas (U.S. Bureau of Labor Statistics).
¿Necesitas una carrera universitaria para ser Analista de aseguramiento de calidad y probador de software?
Por lo general, sí. El 72% de las personas en este empleo tiene una licenciatura o un título superior.
¿Cambiará la IA el trabajo como Analista de aseguramiento de calidad y probador de software?
Las personas ya usan la IA generativa para una buena parte de este trabajo, lo que suele cambiar el empleo más que reemplazarlo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como alta.
Fuentes
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections (2025-35 (released 2026-08-27)), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics (May 2025), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook (2025-35 edition (published 2026-08-27)), Public domain, consultado el 3 de octubre de 2026
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation (2025-12-22 (built on O*NET 29.0)), CC BY 4.0, consultado el 3 de octubre de 2026
Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de la base de datos O*NET 31.0 (Departamento de Trabajo de EE. UU., CC BY 4.0).
Actualizado el 3 de octubre de 2026
Esta página incluye información de la O*NET 31.0 Database del U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Se usa bajo la licencia CC BY 4.0. O*NET es una marca comercial de USDOL/ETA.
