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Trabajadores de mantenimiento de áreas verdes

Cómo ser Podador de árboles

Nombre oficial: Tree Trimmers and Pruners

También llamado: Arborist, Climber, Grounds Worker, Groundsman, Laborer, Plant Health Care Technician, Tree Climber, Tree Trimmer, Trimmer

Con técnicas avanzadas de escalada y aparejos, corta ramas muertas o sobrantes de árboles o arbustos para despejar carreteras, aceras o líneas de servicios, o para mejorar la apariencia, la salud y el valor del árbol. Trabaja en altura en la copa de los árboles y puede usar plataformas elevadoras montadas en camiones.

Tareas principales

Cómo llegar a serlo

Los trabajadores de mantenimiento de áreas verdes por lo general no necesitan una credencial educativa formal y reciben capacitación en el trabajo. Los estados pueden exigir licencia a quienes aplican plaguicidas y fertilizantes.

Estudios típicos para empezar: Diploma de escuela secundaria o equivalente

Lee la guía completa del U.S. Bureau of Labor Statistics

Vías de acceso

Salario · Perspectivas · La IA y este empleo

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Preguntas frecuentes

¿Cómo ser Podador de árboles?

Los trabajadores de mantenimiento de áreas verdes por lo general no necesitan una credencial educativa formal y reciben capacitación en el trabajo. Los estados pueden exigir licencia a quienes aplican plaguicidas y fertilizantes.

¿Cuánto se gana como Podador de árboles en Estados Unidos?

El salario mediano a tiempo completo es de $50,960 al año (U.S. Bureau of Labor Statistics). La mitad central gana entre $44,840 y $63,900.

¿Ser Podador de árboles es una carrera profesional en crecimiento en Estados Unidos?

Sí. Se proyecta que el empleo crezca un 4% para 2035, de unas 70,600 a unas 73,600 personas (U.S. Bureau of Labor Statistics).

¿Necesitas una carrera universitaria para ser Podador de árboles?

Por lo general, no. Solo el 12% de las personas en este empleo tiene una licenciatura o un título superior. Las vías de acceso incluyen: Arborist.

¿Cambiará la IA el trabajo como Podador de árboles?

Hasta ahora, las personas usan la IA generativa para relativamente poco de este trabajo. Microsoft Research califica su aplicabilidad de la IA como baja.

Fuentes

Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de la base de datos O*NET 31.0 (Departamento de Trabajo de EE. UU., CC BY 4.0).

Actualizado el 3 de octubre de 2026

Esta página incluye información de la O*NET 31.0 Database del U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration (USDOL/ETA). Se usa bajo la licencia CC BY 4.0. O*NET es una marca comercial de USDOL/ETA.