Théorie et applications des méthodes de régression
Universite Laval · QC · STT7125
Théorie et applications des méthodes de régression is a subject at Universite Laval, QC in STT. It covers topics like applied-mathematics, applied-statistics, econometrics, statistical-learning. It is part of 16 degrees. The information below is compiled from public course material — approximate, not official.
Universite Laval
STT7125
3.00
STT
Topics covered
Degrees that include Théorie et applications des méthodes de régression
- Doctorat en actuariat
- Doctorat en biostatistique
- Doctorat en génie électrique
- Doctorat en informatique
- Doctorat en mathématiques
- Doctorat en statistique
- Maîtrise en actuariat
- Maîtrise en actuariat - avec mémoire
- Maîtrise en biostatistique
- Maîtrise en biostatistique - avec mémoire
- Maîtrise en génie électrique - avec mémoire
- Maîtrise en informatique - avec mémoire
- Maîtrise en informatique - intelligence artificielle
- Maîtrise en mathématiques
- Maîtrise en statistique
- Maîtrise en statistique - avec mémoire
Frequently asked questions
What is Théorie et applications des méthodes de régression about?
Théorie et applications des méthodes de régression covers topics like applied-mathematics, applied-statistics, econometrics, statistical-learning.
Which degrees include Théorie et applications des méthodes de régression?
Théorie et applications des méthodes de régression is part of 16 degrees, including Doctorat en actuariat, Doctorat en biostatistique, Doctorat en génie électrique, Doctorat en informatique, Doctorat en mathématiques.
How many credit points is Théorie et applications des méthodes de régression?
Théorie et applications des méthodes de régression at Universite Laval is typically around 3.00 credit points. Approximate — confirm with the university.
Where is Théorie et applications des méthodes de régression taught?
Théorie et applications des méthodes de régression is taught at Universite Laval, QC.
Studying Théorie et applications des méthodes de régression?
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Sources: Universite Laval public course catalogue. Information is compiled and summarised — not copied verbatim — and is approximate; always confirm with the original source.
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