数学者・統計学者・アクチュアリー・データサイエンティスト

データサイエンティストになるには

正式名称：Data scientists

別名: Data miner, Data modeler, Data engineer, Data architect, Data scientist, Big data analyst, Big data engineer, Big data developer, Data mining analyst, Lead data scientist, Data analytics consultant, Data analytics specialist

機械学習や予測モデリングなどの高度な分析技術を使い、傾向の把握を支援し、非構造化データから情報を抽出し、自動化された提案を行う。コンサルティング会社、大学、銀行、官民の情報技術部門で働く。

主な業務

機械学習、ディープラーニング、人工知能の最先端の手法とツールを導入し、データ分析を効率化する
大規模な実験を行い、大規模データセットの変数間に隠れた関係を見つける
回帰、シミュレーション、シナリオ分析、モデリング、クラスタリング、決定木、ニューラルネットワークなどの高度な機械学習アルゴリズムを作る
プログラミング言語を使ってデータを準備し、抽出する
特定のビジネス上の問題を解決するため、新しい統計、機械学習などの数理的手法を導入する
企業がすばやく結論を出し判断できるようにデータを可視化する
組織のニーズに応える人工知能のモデルとアルゴリズムを開発し、導入する
非構造化データと構造化データを使った研究と分析の活動を取りまとめ、プログラミングでデータを整理、整形する

なるには

通常は統計学、数学、コンピュータサイエンス、コンピュータシステム工学または関連分野の学士号、またはコンピュータサイエンスのカレッジの課程の修了が必要である。通常は機械学習、データサイエンスまたは関連する定量分野の修士号または博士号が必要である。通常はプログラミングの経験と、統計モデリングや機械学習の経験が必要である。

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就き方

大学: コンピューター・ITの学位, カナダの16校の大学で開講
大学: 理学の学位, カナダの16校の大学で開講

給与 · 将来の見通し

給与の中央値：年間$89,993。中間の半数の収入は$74,997から$110,351です。
2023年にこの職業で働いていたのは約36,600人で、2033年には約42,800人になると予測されています。 (+16.9%)
2033年までの労働市場の予測：balance。

よくある質問