自動車エンジニアリング技術者になるには

正式名称：Automotive Engineering Technicians

別名: Laboratory Technician (Lab Technician), Research Technician

提案された製品設計変更の実用性を判断するエンジニアを補助し、試験用の装置や機器について性能、耐久性、効率の試験を計画・実施する。

主な業務

• カメラ、表計算ソフト、文書などのツールを用いて試験結果を記録する
• 技術仕様、基準、試験手順に従い、機械式、油圧式、電気式の試験装置を準備する
• 青図、回路図、作業仕様書、図面、図表を読み、解釈する
• 部品を検査・試験し、欠陥や不具合の性質や原因を特定する
• 書面または口頭の指示に従い、コンピュータ制御の試験装置を監視する
• 自動車のシステム、サブシステム、構成部品の試験データを分析する
• 適切な接続を確保するため、計測機器、試験装置、エンジン、アフターマーケット製品などの機器を取り付ける
• 自動車のシステムや部品の性能、効率、耐久性について、手動または自動の試験を行う

なるには

機械工学の技術者になるには通常、准学士号またはその他の中等後教育の訓練が必要である。

就職時の一般的な学歴：準学士号

U.S. Bureau of Labor Statistics（米国労働統計局）の詳しいガイドを読む

就き方

• 見習い訓練: Cryogenics/Superconducting Magnet Technician.
• 資格（certificate）または準学士号: Associate's degree. 関連するプログラムの例：Automotive Engineering Technology/Technician; Mechanical/Mechanical Engineering Technology/Technician; Mechanical Engineering Related Technologies/Technicians, Other。

給与 · 将来の見通し · AIとこの職業

• 給与の中央値：年間$74,510。中間の半数の収入は$59,510から$88,110です。
• 現在この職業で働いているのは約36,900人で、2035年には約37,400人になると予測されています。 (+1.3%)
• この仕事の一部では、すでに生成AIが使われています。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「中」と評価しています。

関連する職業

• 航空宇宙エンジニアリング・運用技術者
• 土木エンジニアリング技術者
• 電気・電子エンジニアリング技術者
• 電気機械・メカトロニクス技術者
• ロボット技術者
• 環境エンジニアリング技術者

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よくある質問

自動車エンジニアリング技術者になるにはどうすればいいですか？

機械工学の技術者になるには通常、准学士号またはその他の中等後教育の訓練が必要である。

アメリカでの自動車エンジニアリング技術者の収入はどのくらいですか？

フルタイム給与の中央値は年間$74,510です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間の半数の収入は$59,510から$88,110です。

アメリカで自動車エンジニアリング技術者は成長している職業ですか？

雇用は2035年までほぼ横ばいと予測されています。現在約36,900人、将来は約37,400人です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。

自動車エンジニアリング技術者になるには学位が必要ですか？

通常は必要ありません。この職業で学士号以上を持つ人は23%にとどまります。主な就き方：Associate's degree、Cryogenics/Superconducting Magnet Technician。

AIによって自動車エンジニアリング技術者の仕事は変わりますか？

この仕事の一部では、すでに生成AIが使われています。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「中」と評価しています。

出典

• U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025）、Public domain、2026年10月3日取得
• U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
• U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
• Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)）、CC BY 4.0、2026年10月3日取得

職業名、説明、主な業務は、O*NET 31.0 データベース（米国労働省、CC BY 4.0）をもとに Peernovo が日本語に翻訳しました。

2026年10月3日更新

このページには、U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration（USDOL/ETA）による O*NET 31.0 Database の情報が含まれています。CC BY 4.0 ライセンスのもとで使用しています。O*NET は USDOL/ETA の商標です。