機械エンジニアリング技術者になるには
正式名称：Mechanical Engineering Technologists and Technicians
別名: Engineering Laboratory Technician (Engineering Lab Technician), Engineering Technical Analyst, Engineering Technician (Engineering Tech), Engineering Technologist, Manufacturing Engineering Technician (Manufacturing Engineering Tech), Mechanical Designer, Mechanical Technician (Mechanical Tech), Process Engineering Technician (Process Engineering Tech), Process Technician, Research and Development Technician (R and D Tech)
エンジニアや自然科学者の指示のもと、機械工学の理論と原則を応用して、機械や設備を改良、開発、試験、調整する。
主な業務
- 複雑な機械システムを組み立て、または分解する
- 設計スケッチ、仕様、図面を解釈する
- 所定の性能を得るため、計画中のシステムの機器に必要な能力を計算し、データをエンジニアに提出して承認を得る
- プロジェクトの指示書と青図を確認して試験の仕様、手順、目的を把握し、再設計などの技術的な問題の性質を検証する
- 機械の設計、製作、試験、文書化について、他の従業員に技術支援を行う
- 機械、部品、材料、製品を試験し、性能、強度、応力への反応などの特性を明らかにする
- 製図室での仕上げ用、または機械加工・板金・木工の工場に部品製作を依頼するための詳細図やスケッチを描く
- 試験結果を設計仕様・定格仕様や試験目的と照らして分析し、仕様を満たすよう機器を改良・調整する
なるには
機械工学の技術者になるには通常、准学士号またはその他の中等後教育の訓練が必要である。
就職時の一般的な学歴：準学士号
U.S. Bureau of Labor Statistics（米国労働統計局）の詳しいガイドを読む
就き方
- 見習い訓練: Heat Transfer Technician.
- 見習い訓練: Mechanical Engineering Technician (Nof).
- 見習い訓練: Optomechanical Technician.
- 資格（certificate）または準学士号: Associate's degree. 関連するプログラムの例：Automotive Engineering Technology/Technician; Mechanical/Mechanical Engineering Technology/Technician; Mechanical Engineering Related Technologies/Technicians, Other。
給与 · 将来の見通し · AIとこの職業
- 給与の中央値：年間$74,510。中間の半数の収入は$59,510から$88,110です。
- 現在この職業で働いているのは約36,900人で、2035年には約37,400人になると予測されています。 (+1.3%)
- この仕事の一部では、すでに生成AIが使われています。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「中」と評価しています。
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よくある質問
機械エンジニアリング技術者になるにはどうすればいいですか？
機械工学の技術者になるには通常、准学士号またはその他の中等後教育の訓練が必要である。
アメリカでの機械エンジニアリング技術者の収入はどのくらいですか？
フルタイム給与の中央値は年間$74,510です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間の半数の収入は$59,510から$88,110です。
アメリカで機械エンジニアリング技術者は成長している職業ですか？
雇用は2035年までほぼ横ばいと予測されています。現在約36,900人、将来は約37,400人です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
機械エンジニアリング技術者になるには学位が必要ですか？
通常は必要ありません。この職業で学士号以上を持つ人は23%にとどまります。主な就き方：Associate's degree、Heat Transfer Technician。
AIによって機械エンジニアリング技術者の仕事は変わりますか？
この仕事の一部では、すでに生成AIが使われています。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「中」と評価しています。
出典
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)）、CC BY 4.0、2026年10月3日取得
職業名、説明、主な業務は、O*NET 31.0 データベース（米国労働省、CC BY 4.0）をもとに Peernovo が日本語に翻訳しました。
2026年10月3日更新
このページには、U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration（USDOL/ETA）による O*NET 31.0 Database の情報が含まれています。CC BY 4.0 ライセンスのもとで使用しています。O*NET は USDOL/ETA の商標です。