機械エンジニアになるには
正式名称：Mechanical Engineers
別名: Application Engineer, Design Engineer, Equipment Engineer, Mechanical Design Engineer, Mechanical Designer, Mechanical Engineer, Product Development Engineer, Product Engineer, Project Engineer, Test Engineer
工具、エンジン、機械など、機械的に作動する設備の計画と設計に関わるエンジニアリング業務を行う。集中式の熱、ガス、水、蒸気システムなどの設備の設置、運転、保守、修理を監督する。
主な業務
- 青図、技術図面、回路図、コンピュータが出力した報告書を読み、解釈する
- 要件を満たす機械製品、設備、システム、プロセスを研究、設計、評価、設置、運転、保守する
- 設計、性能仕様、環境規制への適合を確保するため、システムの構成部品を指定し、または製品の改修を指示する
- エンジニアなどと協議し、運転手順の導入、システム不具合の解決、技術情報の提供を行う
- 設備の故障や不具合を調査して誤作動の原因を診断し、是正措置を提案する
- 機械やシステムの不具合をなくすための設計変更を提案する
- 顧客の設計案、仕様、マニュアルなどのデータを調査・分析し、設計や用途の実現可能性、費用、保守要件を評価する
- 顧客に技術サービスを提供する
なるには
機械エンジニアには通常、機械工学または機械工学技術の学士号が必要である。すべての州とコロンビア特別区で、一般の人にサービスを提供する機械エンジニアには免許が求められる。
就職時の一般的な学歴：学士号
U.S. Bureau of Labor Statistics（米国労働統計局）の詳しいガイドを読む
就き方
- 見習い訓練: Tool Design.
- 見習い訓練: Tool Design.
- 大学: 工学の学位, アメリカの36校の大学で開講
- 免許: 49の州で免許が必要です。
給与 · 将来の見通し · AIとこの職業
- 給与の中央値：年間$104,110。中間の半数の収入は$84,130から$132,590です。
- 現在この職業で働いているのは約298,500人で、2035年には約332,000人になると予測されています。 (+11.2%)
- この仕事のかなりの部分で、すでに生成AIが使われています。多くの場合、仕事がなくなるというより仕事の中身が変わります。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「高」と評価しています。
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よくある質問
機械エンジニアになるにはどうすればいいですか？
機械エンジニアには通常、機械工学または機械工学技術の学士号が必要である。すべての州とコロンビア特別区で、一般の人にサービスを提供する機械エンジニアには免許が求められる。
アメリカでの機械エンジニアの収入はどのくらいですか？
フルタイム給与の中央値は年間$104,110です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間の半数の収入は$84,130から$132,590です。
アメリカで機械エンジニアは成長している職業ですか？
はい。雇用は2035年までに11%増加し、約298,500人から約332,000人になると予測されています（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
機械エンジニアになるには学位が必要ですか？
多くの場合は必要です。この職業の人の83%が学士号以上を持っています。
AIによって機械エンジニアの仕事は変わりますか？
この仕事のかなりの部分で、すでに生成AIが使われています。多くの場合、仕事がなくなるというより仕事の中身が変わります。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「高」と評価しています。
出典
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)）、CC BY 4.0、2026年10月3日取得
職業名、説明、主な業務は、O*NET 31.0 データベース（米国労働省、CC BY 4.0）をもとに Peernovo が日本語に翻訳しました。
2026年10月3日更新
このページには、U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration（USDOL/ETA）による O*NET 31.0 Database の情報が含まれています。CC BY 4.0 ライセンスのもとで使用しています。O*NET は USDOL/ETA の商標です。