警察鑑識官・記録担当官になるには
正式名称：Police Identification and Records Officers
別名: Crime Lab Analyst (Crime Laboratory Analyst), Crime Scene Investigator (CSI), Crime Scene Technician, Criminalist, Evidence Technician (Evidence Tech), Field Identification Specialist, Forensic Specialist, Identification Technician (Identification Tech), Latent Fingerprint Examiner, Police Officer
刑事事件や民事事件で使うため、犯罪現場で証拠を集め、指紋を分類・識別し、証拠を写真に撮る。
主な業務
- 証拠記録のため、犯罪や事故の現場を写真に撮る
- 証拠の記録を管理し、報告書を作成・確認する
- 法的手続きのため、上司、科学捜査研究所、裁判所職員に証拠を提出する
- 法廷で証言し、証拠を提示する
- 必要に応じて特殊光源を使い、指紋、毛髪、繊維、靴跡などの微細な証拠を探す
- 適切な保全手順を守りながら、犯罪現場の選んだ場所に粉末を振りかけ、潜在指紋を採取する
- 防護具を着け、粉末や化学薬品を使って、犯罪現場、司法解剖、研究室で証拠を分析し処理する
- 証拠を梱包、保管し、取り出す
なるには
就くために通常求められる学歴は、高校卒業資格から大学の学位までさまざまである。ほとんどの警察官や刑事は、所属機関の訓練学校を卒業してから職場での訓練を修了しなければならない。その他の要件はさまざまだが、通常は21歳以上で、厳しい身体的・人物的な条件を満たせることが求められる。
就職時の一般的な学歴：高校卒業または同等の資格
U.S. Bureau of Labor Statistics（米国労働統計局）の詳しいガイドを読む
就き方
- 大学: 法学・司法の学位, アメリカの30校の大学で開講
給与 · 将来の見通し · AIとこの職業
- 給与の中央値：年間$93,790。中間の半数の収入は$69,330から$120,520です。
- 現在この職業で働いているのは約120,500人で、2035年には約120,700人になると予測されています。 (+0.2%)
- この仕事で生成AIが使われている場面は、今のところ比較的少ないです。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「低」と評価しています。
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よくある質問
警察鑑識官・記録担当官になるにはどうすればいいですか？
就くために通常求められる学歴は、高校卒業資格から大学の学位までさまざまである。ほとんどの警察官や刑事は、所属機関の訓練学校を卒業してから職場での訓練を修了しなければならない。その他の要件はさまざまだが、通常は21歳以上で、厳しい身体的・人物的な条件を満たせることが求められる。
アメリカでの警察鑑識官・記録担当官の収入はどのくらいですか？
フルタイム給与の中央値は年間$93,790です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間の半数の収入は$69,330から$120,520です。
アメリカで警察鑑識官・記録担当官は成長している職業ですか？
雇用は2035年までほぼ横ばいと予測されています。現在約120,500人、将来は約120,700人です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
警察鑑識官・記録担当官になるには学位が必要ですか？
多くの場合は必要です。この職業の人の64%が学士号以上を持っています。
AIによって警察鑑識官・記録担当官の仕事は変わりますか？
この仕事で生成AIが使われている場面は、今のところ比較的少ないです。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「低」と評価しています。
出典
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)）、CC BY 4.0、2026年10月3日取得
職業名、説明、主な業務は、O*NET 31.0 データベース（米国労働省、CC BY 4.0）をもとに Peernovo が日本語に翻訳しました。
2026年10月3日更新
このページには、U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration（USDOL/ETA）による O*NET 31.0 Database の情報が含まれています。CC BY 4.0 ライセンスのもとで使用しています。O*NET は USDOL/ETA の商標です。