ソフトウェアエンジニアになるには
正式名称:Software Developers
別名: Application Developer, Application Integration Engineer, Developer, DevOps Engineer (Development Operations Engineer), Infrastructure Engineer, Software Architect, Software Developer, Software Development Engineer, Software Engineer, Systems Engineer
コンピューターやネットワークのソフトウェア、専用のユーティリティプログラムを研究、設計、開発する。コンピューター科学、工学、数学的分析の原理と手法を用いて、利用者のニーズを分析し、ソフトウェアによる解決策を開発する。ソフトウェアを更新し、既存のソフトウェアの機能を強化する。ハードウェアエンジニアと協力してハードウェアとソフトウェアのシステムを統合し、仕様や性能要件を作成することもある。個人で、またはチームの一員としてデータベース開発を調整しながら、担当するアプリケーション分野のデータベースを保守することもある。
主な業務
- 時間とコストの制約の中で設計が実現可能か判断するため、利用者のニーズとソフトウェアの要件を分析する
- ソフトウェアシステムの試験・検証の手順、プログラミング、文書化を行う、または指揮する
- システムを設計し、プロジェクトの制約と能力、性能要件、インターフェースに関する情報を得るため、システムアナリスト、エンジニア、プログラマーなどと協議する
- 誤りを修正し、新しいハードウェアに対応させ、インターフェースを改良して性能を高めるため、既存のソフトウェアを修正する
- プロジェクトの仕様、活動、状況に関する報告書や通信文を作成する
- 新しいシステムの導入や既存のシステムの改修を決定し、提案し、計画するため、情報を分析する
- システムの能力と要件を分析するため、データを保存、取得、加工する
- 科学的な分析と数学モデルを用いて設計の結果と影響を予測・測定しながら、ソフトウェアシステムを設計、開発、修正する
なるには
ソフトウェア開発者、品質保証アナリスト、テスターには通常、コンピュータ・情報技術または関連分野の学士号が必要である。修士号を持つ開発者を採用したがる雇用主もある。
就職時の一般的な学歴:学士号
U.S. Bureau of Labor Statistics(米国労働統計局)の詳しいガイドを読む
就き方
- 見習い訓練: Application Developer.
- 見習い訓練: Commercial Drone Software Developer.
- 見習い訓練: Devops Engineer (Nof).
- 大学: コンピューター・ITの学位, アメリカの34校の大学で開講
給与 · 将来の見通し · AIとこの職業
- 給与の中央値:年間$135,980。中間の半数の収入は$105,210から$171,980です。
- 現在この職業で働いているのは約1,717,800人で、2035年には約1,892,600人になると予測されています。 (+10.2%)
- この仕事のかなりの部分で、すでに生成AIが使われています。多くの場合、仕事がなくなるというより仕事の中身が変わります。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「高」と評価しています。
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よくある質問
ソフトウェアエンジニアになるにはどうすればいいですか?
ソフトウェア開発者、品質保証アナリスト、テスターには通常、コンピュータ・情報技術または関連分野の学士号が必要である。修士号を持つ開発者を採用したがる雇用主もある。
アメリカでのソフトウェアエンジニアの収入はどのくらいですか?
フルタイム給与の中央値は年間$135,980です(U.S. Bureau of Labor Statistics)。 中間の半数の収入は$105,210から$171,980です。
アメリカでソフトウェアエンジニアは成長している職業ですか?
はい。雇用は2035年までに10%増加し、約1,717,800人から約1,892,600人になると予測されています(U.S. Bureau of Labor Statistics)。
ソフトウェアエンジニアになるには学位が必要ですか?
多くの場合は必要です。この職業の人の86%が学士号以上を持っています。
AIによってソフトウェアエンジニアの仕事は変わりますか?
この仕事のかなりの部分で、すでに生成AIが使われています。多くの場合、仕事がなくなるというより仕事の中身が変わります。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「高」と評価しています。
出典
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics(May 2025)、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections(2025-35 (released 2026-08-27))、Public domain、2026年10月3日取得
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook(2025-35 edition (published 2026-08-27))、Public domain、2026年10月3日取得
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation(2025-12-22 (built on O*NET 29.0))、CC BY 4.0、2026年10月3日取得
職業名、説明、主な業務は、O*NET 31.0 データベース(米国労働省、CC BY 4.0)をもとに Peernovo が日本語に翻訳しました。
2026年10月3日更新
このページには、U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration(USDOL/ETA)による O*NET 31.0 Database の情報が含まれています。CC BY 4.0 ライセンスのもとで使用しています。O*NET は USDOL/ETA の商標です。
