家庭教師・チューターになるには

正式名称：Tutors

別名: Academic Coach, Academic Guidance Specialist, Accounting Tutor, Finance Tutor, Grade School Tutor, Private Mathematics Tutor, Private Tutor, Professional Tutor, Tutor

学校の授業を補うため、または標準テストや入学試験に備えるため、個人や少人数の生徒に教科を教える。

主な業務

• 正の強化の手法を用いて生徒にフィードバックを行い、励まし、やる気を引き出し、自信を育てる
• 教科書について話し合ったり、問題を一緒に解いたり、ワークシートなどの課題を見直したりして、授業内容を生徒と復習する
• 指導の時間を通して生徒の進歩を評価する
• 勉強の仕方、ノートの取り方、試験対策を生徒に教える
• 学業成績や職業上の技能を高めるため、または学業や職業の試験に備えるため、個人や少人数の生徒に個別指導を行う
• 指導方法を改善し、新しい指導技術を学ぶため、研修に参加する
• 生徒、保護者、教員、学校管理職、カウンセラーと協力し、生徒のニーズを把握して指導計画を立て、進歩を評価する
• 教室、実験室、コンピューター室などの学習の場で、生徒の取り組みを見守り、支援する

なるには

家庭教師には通常、特に教えたい科目について、大学の科目をいくつか修了していることが求められる。ただし、求められる学歴はさまざまである。資格を求めない雇用主もあれば、学士号を持つ家庭教師を採用したがる雇用主もある。

就職時の一般的な学歴：大学中退・在学経験あり（学位なし）

U.S. Bureau of Labor Statistics（米国労働統計局）の詳しいガイドを読む

就き方

• 見習い訓練: Tutor.

給与 · 将来の見通し · AIとこの職業

• 給与の中央値：年間$43,350。中間の半数の収入は$35,000から$54,860です。
• 現在この職業で働いているのは約208,400人で、2035年には約208,000人になると予測されています。 (-0.2%)
• この仕事のかなりの部分で、すでに生成AIが使われています。多くの場合、仕事がなくなるというより仕事の中身が変わります。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「高」と評価しています。

関連する職業

• 成人基礎教育・成人中等教育・ESL講師
• 趣味・教養講座の講師
• 代替教員（短期）

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よくある質問

家庭教師・チューターになるにはどうすればいいですか？

家庭教師には通常、特に教えたい科目について、大学の科目をいくつか修了していることが求められる。ただし、求められる学歴はさまざまである。資格を求めない雇用主もあれば、学士号を持つ家庭教師を採用したがる雇用主もある。

アメリカでの家庭教師・チューターの収入はどのくらいですか？

フルタイム給与の中央値は年間$43,350です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間の半数の収入は$35,000から$54,860です。

アメリカで家庭教師・チューターは成長している職業ですか？

雇用は2035年までほぼ横ばいと予測されています。現在約208,400人、将来は約208,000人です（U.S. Bureau of Labor Statistics）。

家庭教師・チューターになるには学位が必要ですか？

多くの場合は必要です。この職業の人の78%が学士号以上を持っています。

AIによって家庭教師・チューターの仕事は変わりますか？

この仕事のかなりの部分で、すでに生成AIが使われています。多くの場合、仕事がなくなるというより仕事の中身が変わります。Microsoft Research は、この仕事のAI適用度を「高」と評価しています。

出典

• U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
• U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025）、Public domain、2026年10月3日取得
• U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)）、Public domain、2026年10月3日取得
• Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)）、CC BY 4.0、2026年10月3日取得

職業名、説明、主な業務は、O*NET 31.0 データベース（米国労働省、CC BY 4.0）をもとに Peernovo が日本語に翻訳しました。

2026年10月3日更新

このページには、U.S. Department of Labor, Employment and Training Administration（USDOL/ETA）による O*NET 31.0 Database の情報が含まれています。CC BY 4.0 ライセンスのもとで使用しています。O*NET は USDOL/ETA の商標です。