如何成為數據科學家
官方職業名稱：Data Scientist
透過建立演算法和使用統計模型，將分析技術和科學方法應用於數據集。建立和部署機器學習等分析框架，為戰略規劃和決策取得資料。
主要任務
- 為分析準備數據，清洗數據，並識別和處理數據異常
- 運用結合數學、統計、編程和數據庫技能的分析技術
- 建立和部署機器學習和人工智能框架
- 將模型應用於數據，並評估和調整模型，以發現趨勢並提取洞察
- 向關鍵決策者和利益相關方展示基於數據的發現和結果
- 為組織的數據科學項目提供戰略意見和創新
入行途徑
- 大學: 電腦與資訊科技學位, 澳洲有 39 所大學開設
- 大學: 數學與統計學位
- TAFE 與職業教育: Advanced Diploma of Business (BSB60120); Advanced Diploma of Information Technology (ICT60220)
薪酬 · 就業前景 · AI 與這份工作
- 全職典型薪酬：每年 $107,744
- 目前該職業組約有 12,500 人就業，預計到2035年約為 15,900 人。 (+27.5%)
- 這份工作的許多任務可能被 AI 自動化。澳洲就業與技能署評估其自動化風險為高。
相關職業
常見問題
如何成為數據科學家？
入行途徑包括：電腦與資訊科技學位；數學與統計學位；Advanced Diploma of Business；Advanced Diploma of Information Technology。
數據科學家在澳洲能賺多少錢？
全職薪酬中位數為每年 $107,744（Jobs and Skills Australia）。
數據科學家在澳洲是增長中的職業嗎？
是的。預計到2035年就業將增長 28%，從約 12,500 人增至約 15,900 人（Jobs and Skills Australia）。
成為數據科學家需要學位嗎？
通常需要。從事這份工作的人中有 88% 持有學士或更高學位。
AI 會改變數據科學家的工作嗎？
這份工作的許多任務可能被 AI 自動化。澳洲就業與技能署評估其自動化風險為高。
數據來源
- Jobs and Skills Australia: Occupation data (ANZSCO), from ABS Labour Force and Census（February 2026），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
- Jobs and Skills Australia: Employment Projections (Victoria University)（May 2025 to May 2035），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
- Jobs and Skills Australia: Generative AI Capacity Study, interactive table data（September 2025），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
- Australian Bureau of Statistics: OSCA（2024 v1.0），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據澳洲統計局 OSCA 2024（CC BY 4.0）翻譯成中文。
更新於 2026年10月4日