如何成為水產養殖户
官方職業名稱：Aquaculture Worker
也稱為: Fish farmer, Shellfish farmer, Oyster farmer, Scallop farmer, Eel farmer, Yellowtail farmer, Seaweed farmer, Nori farmer
以人工方式管理和養育主要供食用的魚類、貝類、海藻類等水產品，並出貨銷售。
如何入行
入行無需特定資格或學歷。可以在水產中學或大學學習基礎知識和技能，但專業技能和直覺必須在工作中透過經驗獲得。
人們通常進入經營水產養殖業務的公司，學習所需的知識和技能。缺少繼承人是日本各地普遍存在的問題，有些地區的漁業協同組合正在尋找繼承人。
入職後，大多數人在有經驗的員工指導下工作，沒有專門培訓，隨着經驗和實踐積累，逐漸能夠憑自己的判斷工作。要學習的東西很多，如日常觀察以及如何為意外問題做準備。還需要自學生物學等知識。
如果加入漁業協同組合併取得區劃漁業權，就可以獨立經營。如果獨立，將擁有一艘小船獨自工作，因此需要小型船舶操縱士等執照。
需要對生物感興趣，有在惡劣天氣等艱苦條件下工作的足夠體力，並能妥善管理水質和水温。
入行途徑
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：小型船舶操縦士。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
薪酬 · 職位空缺 · AI 與這份工作
- 平均年收入：¥3,607,500 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
- 每月基本工資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥229,000，中間一半的人每月 ¥197,900 至 ¥283,100。
- 按工資調查的職業組統計：Agriculture, forestry and fishery workers
- 在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 1.07 個職位空缺（2025 年）。 這是當前的需求信號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裏。
- 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
相關職業
常見問題
如何成為水產養殖户？
入行無需特定資格或學歷。可以在水產中學或大學學習基礎知識和技能，但專業技能和直覺必須在工作中透過經驗獲得。
水產養殖户在日本能賺多少錢？
民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥3,607,500（厚生勞動省）。 該數據針對涵蓋多個職業的工資調查職業組：Agriculture, forestry and fishery workers。
成為水產養殖户需要學位嗎？
通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，只有 8% 的從業者是大學畢業生。
AI 會改變水產養殖户的工作嗎？
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
數據來源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資料數據庫，厚生勞動省）翻譯成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新於 2026年10月4日