如何成為樓宇清潔工

官方職業名稱：Building Cleaner

也稱為: Window cleaner, Toilet cleaner, Office cleaner, Floor scrubber operator, Floor polisher

清掃辦公樓以及店鋪、學校、醫院等各種建築物。

主要任務

• 收集垃圾桶裏的垃圾。
• 清除傢俱、牆壁、機器和裝置上的灰塵。
• 用掃帚、塵推或吸塵器清除地面的灰塵。
• 把水和洗滌劑或酸混合，調配清潔劑。
• 使用清潔液、工具和裝置擦拭和擦洗地面。
• 給地面打蠟或塗塗料。
• 打掃廁所，補充衞生紙和擦手紙。
• 使用專用消毒液或噴霧等給設施和裝置消毒。
• 清掃建築物周邊的道路。
• 清洗外牆和窗户玻璃。
• 使用溶劑、刷子、抹布和吸塵器清潔玻璃和金屬器具。
• 收集污物，用手推車運出。
• 分類回收的垃圾。
• 管理清潔用的消耗品和工具。
• 編寫清潔報價單。
• 聽取客户（樓宇管理人員等）的要求並作出處理。
• 清潔功課後拍照製作報告。

如何入行

入行無需特定學歷或資格。也有人中途入行，例如從其他工作轉行或家庭主婦重返職場。

作為正式員工入職的人，積累經驗併成為現場負責人後，還要負責安排工作和人員。

相關資格是厚生勞動省主辦的技能檢定（國家技能考試）中的建築物清潔考試，被視為技能的證明。建築物清潔企業根據《建築物衞生法》進行登記時，清潔作業監督者需要持有一級資格。

需要了解建築材料和清潔用品，以及機器、清潔劑和地板護理用品的使用方法。

工作在客户的辦公室和店鋪進行，因此贏得客户的信任很重要。這份工作適合喜歡乾淨、細心周到的人，而且由於很多工作是協作完成的，也適合善於團隊合作的人。

從事這份工作的人表示，中學學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。

入行途徑

• 專門學校、短期大學、高等專門學校和技能檢定: National trade skills test (技能検定). job tag 為該職業列出的技能士等級：ビルクリーニング技能士。技能檢定是依據日本《職業能力開發促進法》實施的國家檢定。

薪酬 · 職位空缺 · AI 與這份工作

• 平均年收入：¥2,974,100 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
• 每月基本工資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥204,900，中間一半的人每月 ¥177,200 至 ¥241,600。
• 在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 1.27 個職位空缺（2025 年）。 這是當前的需求信號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裏。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

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常見問題

如何成為樓宇清潔工？

入行無需特定學歷或資格。也有人中途入行，例如從其他工作轉行或家庭主婦重返職場。

樓宇清潔工在日本能賺多少錢？

民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥2,974,100（厚生勞動省）。

成為樓宇清潔工需要學位嗎？

通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，只有 8% 的從業者是大學畢業生。入行途徑包括：National trade skills test (技能検定)。

AI 會改變樓宇清潔工的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

• Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資料數據庫，厚生勞動省）翻譯成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新於 2026年10月4日