如何成為安全專家
官方職業名稱：Digital Forensics Specialist
針對電腦和網絡的資料泄露、資料篡改、執行干擾等，以及導致這些後果的未遂行為，保全數字數據並開展調查和分析。
如何入行
這份工作出現於2000年以後，至今仍沒有標準的入行途徑。有些人在高等專門學校或專門學校（職業學校）學習過IT，也有人是大學或研究生畢業。人們以為都是理科畢業生，但很多人來自文科背景。參加過安全訓練營（資料處理推進機構為學生提供資料安全高級培訓、發掘和培養下一代安全人才的項目）的學生有時會被錄用，因為這表明他們對該領域有興趣和知識。
有些人在從事系統開發、系統運維或漏洞評估後轉到數字取證。也有人從同一領域的其他公司轉來。
應屆畢業生往往有約半年的培訓，從職場基礎和電腦基礎開始，然後在實踐中學習數字取證。培訓後被分配到相關部門，從保全數字數據等基礎工作做起，然後與前輩一起調查和分析真實案例。在團隊工作中拓展知識、提高技能，逐漸能夠獨立工作。從第二年起，有培養示範等商務技能的培訓、更高級的數字取證知識和技術培訓，以及項目營運培訓。其中有些是公司內部培訓，有些是外部培訓。中途錄用者需要立即發揮作用，並被分配到能發揮其長處的職位。
有國際性的數字取證技能認證，有些人邊工作邊準備。在資料處理推進機構的考試中，資料安全登入專家（資料處理安全確保支援士）與之相關，有些公司支援員工取得這一資格。
由於這份工作是新出現的，公司內的職業路徑尚未固定，但有些人磨鍊技能成為團隊中的技術負責人，也有人擔任帶領團隊的管理職務。還有人運用數字取證經驗，成為事件處理人員（負責處理整個安全事件的人）、EDR分析師（EDR即終端檢測與回應，檢測、分析並應對用户電腦上的可疑活動）、安全顧問或安全培訓師。
需要電腦、網絡和雲的建立與運維、惡意軟件分析、攻擊手法和威脅情報（收集和分析的關於安全威脅的資料及相關洞察）方面的知識，以及滲透測試和漏洞評估、終端、網絡和雲安全方面的知識和技能。很多關於安全的最新資料來自海外，因此需要能閲讀英文文章。新系統和新攻擊手法不斷出現，因此必須始終保持好奇心和上進心。針對會計舞弊的數字取證可能需要註冊會計師的專業知識。
比調查和分析技能更重要的是，這份工作要求很強的倫理觀和責任感。要處理客户的機密資料和個人資料，調查結果可能產生很大的社會影響，關係到客户企業此後的命運或訴訟的結果。
入行途徑
- 大學: 電腦與資訊科技學位, 日本有 96 所大學開設
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：情報処理安全確保支援士。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
薪酬 · 職位空缺 · AI 與這份工作
- 平均年收入：¥6,097,600 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
- 每月基本工資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥339,800，中間一半的人每月 ¥280,400 至 ¥445,500。
- 按工資調查的職業組統計：Other data processing and communication engineers
- 在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 1.50 個職位空缺（2025 年）。 這是當前的需求信號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裏。
- 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的部分任務。
相關職業
常見問題
如何成為安全專家？
這份工作出現於2000年以後，至今仍沒有標準的入行途徑。有些人在高等專門學校或專門學校（職業學校）學習過IT，也有人是大學或研究生畢業。人們以為都是理科畢業生，但很多人來自文科背景。參加過安全訓練營（資料處理推進機構為學生提供資料安全高級培訓、發掘和培養下一代安全人才的項目）的學生有時會被錄用，因為這表明他們對該領域有興趣和知識。
安全專家在日本能賺多少錢？
民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥6,097,600（厚生勞動省）。 該數據針對涵蓋多個職業的工資調查職業組：Other data processing and communication engineers。
成為安全專家需要學位嗎？
通常需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，61% 的從業者是大學畢業生。
AI 會改變安全專家的工作嗎？
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的部分任務。
數據來源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資料數據庫，厚生勞動省）翻譯成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新於 2026年10月4日