如何成為經濟學家
官方職業名稱：Economist
也稱為: Business administration researcher, Economics researcher
調查研究日新月異的經濟形勢，提出分析結果、基於分析的未來預測和政策建議。
如何入行
入行無需特定資格，但大多數經濟學家在研究生階段學習過經濟學或相關領域。很多人來自經濟、經營或商學院，也有人擁有理工科學位。
大多數經濟學家在經濟智庫和研究機構、政府或銀行和證券公司等民營企業擔任研究人員。
有些人在企業研究部門工作過，或做過經濟類報紙或雜誌的記者，之後成為經濟學家。積累經濟學家經驗後，有些人成為大學教師、經濟評論家或政策顧問。
需要找出可能影響整體經濟的因素、整合大量資料並從整體上考察因果關係的分析和研究能力。要向公眾提出建議，還需要清楚地説明資料並善於表達。
從事這份工作的人表示，大學學士或碩士學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。
入行途徑
- 大學: 商業與商務學位, 日本有 85 所大學開設
薪酬 · 職位空缺 · AI 與這份工作
- 平均年收入：¥8,020,100 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
- 每月基本工資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥439,800，中間一半的人每月 ¥339,300 至 ¥602,300。
- 按工資調查的職業組統計：Researchers
- 在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 0.80 個職位空缺（2025 年）。 這是當前的需求信號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裏。
- 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。
相關職業
常見問題
如何成為經濟學家？
入行無需特定資格，但大多數經濟學家在研究生階段學習過經濟學或相關領域。很多人來自經濟、經營或商學院，也有人擁有理工科學位。
經濟學家在日本能賺多少錢？
民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥8,020,100（厚生勞動省）。 該數據針對涵蓋多個職業的工資調查職業組：Researchers。
成為經濟學家需要學位嗎？
通常需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，95% 的從業者是大學畢業生。
AI 會改變經濟學家的工作嗎？
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。
數據來源
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資料數據庫，厚生勞動省）翻譯成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新於 2026年10月4日