如何成為傢俱製作工

官方職業名稱：Furniture Maker

也稱為: Furniture woodworker, Wooden furniture assembler, Wooden furniture repairer, Wooden furniture manufacturing worker

進行木材的切割、加工、組裝、塗裝和五金安裝等各道工序的作業，製作木製傢俱。

主要任務

• 用機械切割木材，製作傢俱部件
• 為刨平部件表面或刨出造型，操作刨牀和倒角刨牀等機械
• 為在部件上鑽孔或開槽，操作鑽牀、雕刻機和方孔鑽牀等機械
• 用砂帶機、輥式砂光機等起砂紙作用的機械打磨零件表面
• 用壓機或塗膠機貼上飾面板，或製作成型膠合板
• 為將部件組裝成傢俱，操作組裝壓機、緊固夾具、電動螺絲刀和氣動釘槍等
• 為修整組裝好的傢俱的細節，使用鑿子、刨子和銼刀等手工工具，或操作便攜式砂光機等電動工具
• 為防止空氣温濕度變化引起的木材變形和污損，進行突出木紋的底色着色，並填平木材表面的細小凹凸（填孔）
• 使用噴槍着色或噴塗使表面產生光澤，為傢俱塗裝
• 在完成的框架上安裝各種彈簧、泡沫橡膠和聚氨酯泡沫等緩衝材料
• 蒙上布料、人造革或真皮等面料
• 檢驗完成的產品
• 組裝並包裝產品
• 與顧客商討傢俱的設計、規格和預算
• 採購、檢驗和管理材料
• 制訂製造流程和質素管理標準
• 管理分包商的進度
• 設計傢俱的外觀和規格，進行試製和確認
• 翻新舊傢俱，例如剝除舊漆並重新塗裝
• 裁剪和縫製傢俱所用的皮革和布料

如何入行

入行無需特定學歷或資格。應屆畢業生往往透過學校或Hello Work（公共職業介紹所）找工作。中途入行者包括在職業訓練學校完成傢俱或木工課程的人、經Hello Work介紹的人以及應聘招聘廣告的人。

傢俱製作需要了解主要材料木材的特性，以及刀具、機器、工具、塗料、粘合劑、軟包面料、加工方法和傢俱構造。所需技能包括刀具的研磨和調整、加工準備、機牀操作以及修補損傷，這些都透過經驗學習。

相關資格是厚生勞動省規定的技能檢定（國家技能考試）中的傢俱製作技能士等級，被視為技能的證明。根據《勞動安全衞生法》，木工機械超過一定數量的工作場所還必須任命木材加工用機械作業主任者。

最好具備良好的手指和手部技能以及對形狀的良好感覺。在高檔傢俱領域，需要很強的設計能力和獨創性。有些工作，如機器無法完成的精細組裝，要靠人手完成，因此每項工作都需要技能。

從事這份工作的人表示，中學學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。

入行途徑

• 專門學校、短期大學、高等專門學校和技能檢定: National trade skills test (技能検定). job tag 為該職業列出的技能士等級：１級家具製作技能士、２級家具製作技能士。技能檢定是依據日本《職業能力開發促進法》實施的國家檢定。
• 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：木材加工用機械作業主任者。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。

薪酬 · 職位空缺 · AI 與這份工作

• 平均年收入：¥4,341,900 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
• 每月基本工資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥258,500，中間一半的人每月 ¥216,600 至 ¥308,800。
• 按工資調查的職業組統計：Wooden and paper product manufacturing workers
• 在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 1.70 個職位空缺（2025 年）。 這是當前的需求信號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裏。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

相關職業

• 木材加工工（鋸木工）
• 膠合板生產工
• 紙盒製作工
• 門窗隔扇製作工（建具工）

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常見問題

如何成為傢俱製作工？

入行無需特定學歷或資格。應屆畢業生往往透過學校或Hello Work（公共職業介紹所）找工作。中途入行者包括在職業訓練學校完成傢俱或木工課程的人、經Hello Work介紹的人以及應聘招聘廣告的人。

傢俱製作工在日本能賺多少錢？

民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥4,341,900（厚生勞動省）。 該數據針對涵蓋多個職業的工資調查職業組：Wooden and paper product manufacturing workers。

成為傢俱製作工需要學位嗎？

通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，只有 12% 的從業者是大學畢業生。入行途徑包括：National trade skills test (技能検定)。

AI 會改變傢俱製作工的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

• Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
• Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資料數據庫，厚生勞動省）翻譯成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新於 2026年10月4日