如何成為美髮師

官方職業名稱：Hairdresser

也稱為: Stylist (hairdresser), Hair designer, Make-up artist (hairdresser)

運用剪髮、燙髮、染髮、化妝等技術，打造美麗的髮型和妝容。

主要任務

• 詢問顧客想要的服務和髮型，提供建議並確定方案。
• 為顧客洗髮和護髮。
• 用剪刀和梳子剪髮。
• 在頭髮上塗藥水，用捲髮棒卷或用夾板拉直來燙髮。
• 用塗抹工具或刷子染髮或挑染。
• 用手或按摩器為顧客按摩頭皮和肩膀。
• 用吹風機吹乾頭髮。
• 用梳子或刷子梳理頭髮，噴上定型噴霧做造型。
• 在服務過程中與顧客交談。
• 分析顧客的臉型和髮質，提供造型建議，或傳授美容方法。
• 結帳，更新和管理美容服務等的顧客檔案。
• 在店內銷售洗髮水、護髮素等護髮產品。
• 修整眉毛和睫毛的形狀並補色，用脱毛膏和鑷子為面部脱毛。
• 用專用機器檢查頭皮和頭髮的損傷。
• 管理燙髮和染髮的藥劑。
• 思考店鋪的經營戰略，管理顧客和經費。
• 進行店鋪的衞生管理。
• 構思並引入新的產品和服務項目。
• 收集新發型和造型方法的資料並練習。

如何入行

要成為美容師，必須在都道府縣知事指定的培養機構學習，日間或夜間普通課程至少兩年（已持有另一職業資格者的課程至少一年），或函授普通課程至少三年（已持有資格者的課程至少一年零六個月），掌握所需知識和技能並畢業，然後透過國家美容師考試。透過考試後，申請並獲發美容師執照。

自2018年4月起，部分培養機構開設了面向已持有理容師執照者的課程。該課程大幅減少了所需科目並縮短了學習期限，使取得美容師資格更加容易。

取得執照後從事美容師工作至少三年並完成規定講習，就可以取得管理美容師資格。凡是經常有兩名或以上美容師的美容院都必須配備管理美容師，因此打算自己開店的人，這一資格會有用處。

美容師除了審美眼光和技術，還需要溝通能力、服務精神和敏捷。要整天站立，因此也需要體力。美容院和美容師的人氣差別很大，透過努力、才能和品味可以獲得高收入。有些人夢想成名並開設自己的美容院。

從事這份工作的人表示，專門學校學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。

入行途徑

• 專門學校、短期大學、高等專門學校和技能檢定: Vocational college (専門学校) course: Beauty. 專修學校「美容」（衛生関係）課程在 2024 學年度有 17,024 名畢業生，其中 15,393 人進入相關領域工作（2025 年學校基本調查，第 237 表）。課程與該職業的對應由 Peernovo 判定。
• 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：理容師。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
• 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：美容師、管理美容師。從事該職業必須具備（Peernovo 根據 job tag 的入職説明判斷）。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。

薪酬 · 職位空缺 · AI 與這份工作

• 平均年收入：¥3,885,200 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
• 每月基本工資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥260,000，中間一半的人每月 ¥215,900 至 ¥349,400。
• 按工資調查的職業組統計：Barbers and hairdressers
• 在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 3.15 個職位空缺（2025 年）。 這是當前的需求信號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裏。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

相關職業

• 化妝師

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常見問題

如何成為美髮師？

要成為美容師，必須在都道府縣知事指定的培養機構學習，日間或夜間普通課程至少兩年（已持有另一職業資格者的課程至少一年），或函授普通課程至少三年（已持有資格者的課程至少一年零六個月），掌握所需知識和技能並畢業，然後透過國家美容師考試。透過考試後，申請並獲發美容師執照。

美髮師在日本能賺多少錢？

民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥3,885,200（厚生勞動省）。 該數據針對涵蓋多個職業的工資調查職業組：Barbers and hairdressers。

成為美髮師需要學位嗎？

通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，只有 2% 的從業者是大學畢業生。入行途徑包括：Vocational college (専門学校) course: Beauty。

AI 會改變美髮師的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

• Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資料數據庫，厚生勞動省）翻譯成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新於 2026年10月4日