如何成為家政服務員
官方職業名稱：Housekeeper
也稱為: Domestic Helper, Care Housekeeper, Home Help Service Worker
主要在個人家庭中進行打掃、洗衣、購物、做飯等全部家務。
主要任務
- 洗衣和打掃。
- 分類並處理不用的物品和垃圾。
- 根據預算和要求準備飯菜。
- 購物。
- 澆水、除草等打理庭院。
- 接待來客，把來意轉達給僱主。
- 用縫紉機等縫製衣物。
- 修理傢俱等。
- 陪同就醫或購物。
- 照看孩子。
- 照護老年人。
- 協助照料病人。
- 照看和陪伴殘障人士。
- 提供整理收納方面的講座和諮詢。
- 編寫物品整理和收納的建議書。
- 根據顧客的口味和健康狀況推薦飲食選單。
如何入行
無需特定資格或學歷。不過，家務類工作需要具備打掃、洗衣、做飯等一般家務經驗。護理類工作需要具備協助進食、如廁、洗浴和就醫等一般護理經驗。
找工作從在厚生勞動大臣許可的家政服務員介紹所登記為求職者開始。當私人家庭等僱主有職位空缺時，介紹所會根據僱主的工作條件為你匹配。然後你帶着介紹信前往僱主家中，那裏就是你的工作場所。
為了讓家政服務員安心工作，有各種保險制度，可以根據需要投保。
與一位僱主的合約結束後，介紹所會介紹下一位僱主。只要身體比較健康，無論年齡多大都可以繼續從事這份工作。
還有厚生勞動大臣認定的家政士檢定，可用於提高技能。
從事這份工作的人表示，中學學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。
入行途徑
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：介護支援専門員（ケアマネージャー）。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：介護福祉士。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
薪酬 · 職位空缺 · AI 與這份工作
- 平均年收入：¥4,026,700 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
- 每月基本工資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥246,100，中間一半的人每月 ¥206,400 至 ¥297,900。
- 按工資調查的職業組統計：Other service workers
- 在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 3.02 個職位空缺（2025 年）。 這是當前的需求信號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裏。
- 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
常見問題
如何成為家政服務員？
無需特定資格或學歷。不過，家務類工作需要具備打掃、洗衣、做飯等一般家務經驗。護理類工作需要具備協助進食、如廁、洗浴和就醫等一般護理經驗。
家政服務員在日本能賺多少錢？
民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥4,026,700（厚生勞動省）。 該數據針對涵蓋多個職業的工資調查職業組：Other service workers。
成為家政服務員需要學位嗎？
通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，只有 9% 的從業者是大學畢業生。
AI 會改變家政服務員的工作嗎？
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
數據來源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資料數據庫，厚生勞動省）翻譯成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新於 2026年10月4日