如何成為工業廢棄物收運工
官方職業名稱:Industrial Waste Collector
也稱為: Rubble collector, Factory sludge collector, Liquid waste collector, Plastic waste collector, Medical waste collector
收集建築工地、醫院、工廠等產生的工業廢棄物,用收集車運到處置場。
主要任務
- 固體廢棄物按材質分類,用手工或重型機械裝上車輛
- 液體或泥狀廢棄物用裝有抽吸裝置的專用車輛收集
- 把裝有廢液的儲罐搬運到收集車上
- 使用收集車上的吊車或升降裝置收集廢棄物
- 危險物品和有害物品按照標識、容器、固定方法等規定的處置程序和規定裝車
- 駕駛貨車、自卸車、廂式車、冷藏車、吸污車等各種收集車
- 操作處理廠的機器處理廢棄物
- 清潔和檢查機器及裝置
- 檢查和管理運輸車輛
- 確認作業和駕駛的安全
- 制定營業計劃
如何入行
入行無需特定學歷或資格,但由於要駕駛車輛,往往要求普通汽車執照。準中型、中型或大型車輛執照,或移動式起重機、叉車和挖掘機等重型機械的執照在應聘時有優勢,但也可以入職後取得。公害防止管理者等環境資格以及危險物品取扱者等與所處理廢棄物種類相關的資格對工作有用。如果參加相關協會舉辦的廢棄物處理設施技術管理者(監督維護廢棄物處理設施的員工)課程,並獲認定為特定類型設施的技術管理者,就可以承擔更專業的工作。
很多人做過各種其他工作後才從事這份工作。
入職後,接受日常工作和相關法律的培訓,然後在實踐中學習工作。
這份工作適合意識到透過節約和回收利用保護資源和環境等問題、並堅定遵守安全程序等規定的人。要裝載工業廢棄物,有時還要在車輛和存放區之間來回走動,因此需要一定的體力。
從事這份工作的人表示,中學學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查(可多選)。它反映的是從業者的看法,而不是持有各學歷的人所佔的比例。
入行途徑
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格:クレーン・デリック運転士(クレーン限定)。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格:大型自動車免許。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格:中型自動車免許、準中型自動車免許。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格:危険物取扱者(甲種)、危険物取扱者(乙種)、危険物取扱者(丙種)。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格:フォークリフト運転技能者。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
薪酬 · 職位空缺 · AI 與這份工作
- 平均年收入:¥3,986,000 僅限民營部門(僱員 10 人以上的單位),不包括公立學校教師、警察等公務員。
- 每月基本工資(不含加班費和獎金):中位數 ¥259,300,中間一半的人每月 ¥212,800 至 ¥306,500。
- 按工資調查的職業組統計:Cleaners (except buildings) and waste workers
- 在 Hello Work(日本公共職業介紹所),每位求職者對應 1.27 個職位空缺(2025 年)。 這是當前的需求信號,而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者,很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裏。
- 根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
相關職業
常見問題
如何成為工業廢棄物收運工?
入行無需特定學歷或資格,但由於要駕駛車輛,往往要求普通汽車執照。準中型、中型或大型車輛執照,或移動式起重機、叉車和挖掘機等重型機械的執照在應聘時有優勢,但也可以入職後取得。公害防止管理者等環境資格以及危險物品取扱者等與所處理廢棄物種類相關的資格對工作有用。如果參加相關協會舉辦的廢棄物處理設施技術管理者(監督維護廢棄物處理設施的員工)課程,並獲認定為特定類型設施的技術管理者,就可以承擔更專業的工作。
工業廢棄物收運工在日本能賺多少錢?
民營部門的平均年收入(含獎金)為 ¥3,986,000(厚生勞動省)。 該數據針對涵蓋多個職業的工資調查職業組:Cleaners (except buildings) and waste workers。
成為工業廢棄物收運工需要學位嗎?
通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中,只有 11% 的從業者是大學畢業生。
AI 會改變工業廢棄物收運工的工作嗎?
根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
數據來源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation(2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation(2025 annual (release of 2026-10-02)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education(2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)(解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)),取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)(ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1),CC BY 4.0,取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag(日本勞動政策研究與研修機構職業資料數據庫,厚生勞動省)翻譯成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ(IPD_DL_description_7_01.xlsx)ver.7.01 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ(IPD_DL_numeric_7_00.xlsx)ver.7.00 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新於 2026年10月4日
