護士（含準護士）

如何成為護士

官方職業名稱：Nurse

透過「協助診療」和「療養照護」，支援接受疾病或傷害治療的人、需要照護的人，以及在身心健康方面面臨各種問題的人。

主要任務

在醫生進行診察、檢查、手術等治療和處置時提供協助
事先了解門診患者的症狀和主訴，協助醫生診斷
在傷病員眾多等情況下，根據病情輕重和緊急程度安排醫生診察的先後順序（檢傷分類）
在病歷上記錄並整理患者的診療記錄和病情經過
觀察患者的臉色和患處情況，檢查健康狀況和症狀
測量患者的體温、脈搏和血壓，檢查健康狀況和症狀
按照醫生指示，為患者塗藥、注射、吸入給藥、吸痰、輸液等
組裝透析管路
為檢查採集患者的標本（血液、尿液等）
指導患者服藥方法和注意事項
與醫生合作制定臨牀路徑（治療計劃書）
為住院患者制定護理計劃
為住院患者提供服藥、進食、排泄協助等日常照護
為卧牀不起的住院患者翻身
為患者提供精神和心理方面的支援
開展動機訪談，促進患者改變行為
在醫院和機構中，指導患者和來訪者採取預防感染措施
輪班交接時，交接患者資料以及檢查、治療和護理安排
參加病例討論會
準備和補充診療用醫療用品，管理並記錄庫存
準備病房和處置室，管理器具、裝置和用品
清潔用過的器具和病牀
審核護理記錄
指導和教育其他護士
管理醫護人員的工作
在社區和學校提供衞生管理、疾病預防和家庭護理等方面的諮詢
上門探訪簽訂家庭護理合約的患者，進行規定的處置和健康檢查
協助上門診療
提供緩和照護、臨終關懷和臨終護理等
協助企業醫生（產業醫）的工作

如何入行

可以在初中畢業後進入五年一貫制的護士培養學校，或在中學畢業後在護理大學、護理短期大學或護士培養學校（如護理專門學校）完成四年或三年的專業學習。然後必須透過國家考試才能成為護士。

學校除了講授基礎和專業科目，還教授護理患者和協助治療的實踐技能，學生不僅在醫療機構實習，還要在護理和福利設施以及上門護理站實習。

護士之後可以再完成至少一年的專業學習，取得保健師或助產師國家考試的報考資格。

準護士從準護士學校或護理中學畢業，透過都道府縣的考試後獲得執照。準護士的人數正在減少。專業團體還為在特定領域具備高級知識和技能的護士設立了認訂製度：專科護士（截至2023年9月，有癌症護理和老年護理等14個領域）、認定護士（截至2021年5月，有糖尿病護理和皮膚·排泄護理等19個領域）和認定護理管理者（致力於推進地區合作、提高當地醫療和護理質素）。

除了醫學和健康方面的專業知識，在接待患者、與患者交談時，具備諮詢的基礎知識和技能有助於正確理解患者。

從事這份工作的人表示，專門學校或大學學士學歷的人較多。來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。

入行途徑

大學: 護理與助產學位, 日本有 79 所大學開設
專門學校、短期大學、高等專門學校和技能檢定: Vocational college (専門学校) course: Nursing. 專修學校「看護」（医療関係）課程在 2024 學年度有 24,960 名畢業生，其中 23,630 人進入相關領域工作（2025 年學校基本調查，第 237 表）。課程與該職業的對應由 Peernovo 判定。
國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：准看護師。從事該職業必須具備（Peernovo 根據 job tag 的入職説明判斷）。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：助産師。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：保健師。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：看護師。從事該職業必須具備（Peernovo 根據 job tag 的入職説明判斷）。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。

薪酬 · 職位空缺 · AI 與這份工作

平均年收入：¥5,247,200 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
每月基本工資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥321,500，中間一半的人每月 ¥278,800 至 ¥376,700。
在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 2.05 個職位空缺（2025 年）。這是當前的需求信號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裏。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

常見問題

如何成為護士？

護士在日本能賺多少錢？

民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥5,247,200（厚生勞動省）。

成為護士需要學位嗎？

通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，只有 16% 的從業者是大學畢業生。入行途徑包括：護理與助產學位；Vocational college (専門学校) course: Nursing。

AI 會改變護士的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資料數據庫，厚生勞動省）翻譯成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成職業情報データベース解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成職業情報データベース簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新於 2026年10月4日