如何成為獸醫護士
官方職業名稱:Veterinary Nurse
也稱為: Animal health technician, Veterinary assistant, Veterinary nursing assistant
在動物醫院等處擔任獸醫的助手,協助診療並照料動物。
主要任務
- 每次診療結束後清潔和消毒診療台
- 診療時按住動物,防止它亂動
- 準備診療用的醫療器械,補充醫療用品
- 按照獸醫的指示,協助對動物進行檢查和治療
- 在獸醫的監督下進行給藥等處置
- 把動物的診療結果記入病歷
- 向主人説明如何給藥和在家護理
- 解答主人的諮詢,並進行行為訓練指導等
- 術前為手術部位剃毛、消毒等
- 手術中協助獸醫傳遞和操作器械
- 清掃醫院內部和住院用的籠舍
- 確認住院動物的狀況,照料其飲食和排泄
- 負責動物醫院的前台接待、接聽電話和收費事務
- 為動物美容修剪
- 為動物做康復訓練
如何入行
有些動物醫院不要求特定資格或學歷,但通常要去專門學校(職業學校)學習動物護理的專業知識和技能。一些大學、短期大學和職業學校也教授動物護理。需要廣泛的知識和技能,包括動物臨牀檢查、營養、護理和美容。畢業後在動物醫院等找工作,積累實務經驗。
此外,2022年5月設立了愛玩動物看護師國家資格。有了這一資格,可以在上述工作中,按獸醫的指示協助診療(如採血和植入芯片)。要取得資格,必須在指定的愛玩動物看護師培養大學、短期大學或職業學校學習,透過國家考試,並登記在愛玩動物看護師名冊上。
除了熱愛動物,由於工作涉及動物的生命,還需要豐富的經驗和知識,以及在各種情況下保持冷靜的能力。需要一定的體力來按住診療中掙扎的動物和抱起不能動的動物。動物不會説話,因此需要從主人那裏獲得準確的症狀資料,這使溝通能力也很重要。
從事這份工作的人表示,專門學校或大學學士學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查(可多選)。它反映的是從業者的看法,而不是持有各學歷的人所佔的比例。
入行途徑
- 專門學校、短期大學、高等專門學校和技能檢定: Junior college (短期大学) programme. job tag 的調查中,17% 的從業者表示這一職業中短期大學畢業生較多。2025 年 3 月,有 3,043 名短期大學畢業生開始從事服務職位,按學科分為家政35%、社会27%(2025 年學校基本調查,第 103 表)。; Vocational college (専門学校) course: Animal care. 專修學校「動物」(文化・教養関係)課程在 2024 學年度有 7,323 名畢業生,其中 5,927 人進入相關領域工作(2025 年學校基本調查,第 237 表)。課程與該職業的對應由 Peernovo 判定。
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格:愛玩動物看護師。從事該職業必須具備(Peernovo 根據 job tag 的入職説明判斷)。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
薪酬 · 職位空缺 · AI 與這份工作
- 平均年收入:¥3,518,800 僅限民營部門(僱員 10 人以上的單位),不包括公立學校教師、警察等公務員。
- 每月基本工資(不含加班費和獎金):中位數 ¥238,300,中間一半的人每月 ¥205,300 至 ¥273,400。
- 按工資調查的職業組統計:Other healthcare service workers
- 在 Hello Work(日本公共職業介紹所),每位求職者對應 2.99 個職位空缺(2025 年)。 這是當前的需求信號,而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者,很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裏。
- 根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
相關職業
常見問題
如何成為獸醫護士?
有些動物醫院不要求特定資格或學歷,但通常要去專門學校(職業學校)學習動物護理的專業知識和技能。一些大學、短期大學和職業學校也教授動物護理。需要廣泛的知識和技能,包括動物臨牀檢查、營養、護理和美容。畢業後在動物醫院等找工作,積累實務經驗。
獸醫護士在日本能賺多少錢?
民營部門的平均年收入(含獎金)為 ¥3,518,800(厚生勞動省)。 該數據針對涵蓋多個職業的工資調查職業組:Other healthcare service workers。
成為獸醫護士需要學位嗎?
通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中,只有 15% 的從業者是大學畢業生。入行途徑包括:Junior college (短期大学) programme;Vocational college (専門学校) course: Animal care。
AI 會改變獸醫護士的工作嗎?
根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
數據來源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation(2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation(2025 annual (release of 2026-10-02)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education(2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)(解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)),取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)(ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1),CC BY 4.0,取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag(日本勞動政策研究與研修機構職業資料數據庫,厚生勞動省)翻譯成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ(IPD_DL_description_7_01.xlsx)ver.7.01 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ(IPD_DL_numeric_7_00.xlsx)ver.7.00 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新於 2026年10月4日
