其他教師

如何成為專門學校教師

Q: 專門學校教師在日本能賺多少錢？

民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥5,025,500（厚生勞動省）。 該數據針對涵蓋多個職業的工資調查職業組：Other teachers。

官方職業名稱：Vocational School Teacher

也稱為: Animation College Teacher, Nursing College Teacher, Cooking School Teacher, Design College Teacher, Fashion College Teacher, Automotive Mechanics College Teacher, Japanese Language Teacher, English Conversation School Teacher

專門學校是為中學及以上學歷的畢業生傳授專業技術、開展實務型職業教育的教育機構。專門學校教師以專業領域的知識和技術為基礎，向學生教授所負責的學科和科目。

主要任務

計劃課程內容和教學方法
準備教育項目和研修日程的框架，制定課程目標
開展現場培訓或實習，展示所負責科目的理論、技術、步驟和方法
為授課選擇並準備書籍、資料、用品和裝置
為提高學生的知識和能力，利用視聽材料授課並組織討論
批改、評價和點評作業
實施口試、筆試和實操考試，掌握進度，評估學習效果
觀察和評估學生的學習情況，判斷進度，提出意見和改進建議
保管點名冊和成績單，按照學校規定編寫報告
為學生的升學和出路提供指導和支援
指導學生生活
為招生開展宣傳活動
與外部相關企業等合作和協商
回應家長的諮詢
參加會議、研討會和研修課程，將相關資料融入培訓項目

如何入行

需要滿足《專修學校設定基準》規定的教師條件。從專門學校（職業學校）、短期大學、大學或研究生院畢業後，在所教科目方面積累工作或研究經驗，即可滿足條件。有些人畢業後直接成為教師，也有人憑藉工作經驗，從企業或作為特定領域的專家轉入教學。

所需技能和知識因領域而異，但很多學校以幫助學生取得職業資格為目標，因此需要掌握本領域的最新動態，並能引導學生實現這些目標。

從事這份工作的人表示，大學學士學歷的人較多。來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。

入行途徑

大學: 教育與教學學位, 日本有 82 所大學開設

薪酬 · 職位空缺 · AI 與這份工作

平均年收入：¥5,025,500 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
每月基本工資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥300,400，中間一半的人每月 ¥255,000 至 ¥372,000。
按工資調查的職業組統計：Other teachers
在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 0.80 個職位空缺（2025 年）。這是當前的需求信號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裏。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

常見問題

如何成為專門學校教師？

專門學校教師在日本能賺多少錢？

民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥5,025,500（厚生勞動省）。該數據針對涵蓋多個職業的工資調查職業組：Other teachers。

成為專門學校教師需要學位嗎？

不一定。在該職業所屬的人口普查職業組中，58% 的從業者是大學畢業生。入行途徑包括：教育與教學學位。

AI 會改變專門學校教師的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資料數據庫，厚生勞動省）翻譯成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成職業情報データベース解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成職業情報データベース簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新於 2026年10月4日