如何成為人工智能或機器學習工程師
官方職業名稱：Artificial intelligence/Machine learning engineer
也稱為: Artificial intelligence (AI) engineer, Machine Learning (ML) engineer, AI/ML Engineer, Senior AI/ML Engineer
支援製作可擴展且經過優化的人工智能（AI）和機器學習（ML）模型。專注於建立用於提取、轉換和載入大量即時非結構化數據的演算法，以便將理論上的數據科學模型部署為AI和ML方案。進行實驗以測試已部署模型的性能，並找出和解決過程中出現的程序錯誤。
主要任務
- 按照質素認證標準，根據指示和規格説明編寫和維護程序代碼
- 修改、修復或擴展現有程序，以提高執行效率或適應新需求
- 試執行程序和軟件應用，確認能產生所需資料
- 彙編和撰寫程序開發文件
- 識別和溝通技術問題、流程和解決方案
入行途徑
- 大學: 電腦與資訊科技學位, 新加坡有 5 所大學開設
- 大學: 工程學學位, 新加坡有 4 所大學開設
薪酬 · 就業前景 · AI 與這份工作
- 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。
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常見問題
如何成為人工智能或機器學習工程師？
入行途徑包括：電腦與資訊科技學位；工程學學位。
AI 會改變人工智能或機器學習工程師的工作嗎？
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。
數據來源
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據《新加坡標準職業分類 2024》（新加坡統計局，新加坡開放數據許可）翻譯成中文。
更新於 2026年10月4日