如何成為數據工程師
官方職業名稱：Data engineer
也稱為: Senior Data Engineer
支援設計、實施和維護數據流通道和數據處理系統，以可擴展、可重複和安全的方式支援資料的收集、儲存、即時處理和分析。專注於為數據收集、處理和儲存確定最佳方案，並設計、編寫和測試數據系統，以改進內部基礎設施。也可能從數據集中提取有價值的洞察，得出支援業務需求的可行建議。
主要任務
- 為資料系統項目設計和開發數據庫架構、數據結構、模型、通道、表、數據字典和命名規則
- 設計、建立、修改、整合、實施和測試數據庫及數據倉庫管理系統
- 開展研究，就數據庫和數據倉庫管理工具的選擇、應用和實施提供建議
入行途徑
- 大學: 工程學學位, 新加坡有 4 所大學開設
薪酬 · 就業前景 · AI 與這份工作
- 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。
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常見問題
如何成為數據工程師？
入行途徑包括：工程學學位。
AI 會改變數據工程師的工作嗎？
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。
數據來源
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據《新加坡標準職業分類 2024》（新加坡統計局，新加坡開放數據許可）翻譯成中文。
更新於 2026年10月4日