如何成為航空航天工程和營運技術員
官方職業名稱：Aerospace Engineering and Operations Technologists and Technicians
也稱為: Avionics Installation Technician, Avionics Test Technician, Engineering Technician, Engineering Test Technician, Flight Test Instrument Technician, Instrumentation Technician, Systems Test Technician, Test Technician
操作、安裝、調整和維護集成的電腦和通信系統、控制台、模擬器以及其他數據採集、測試和測量儀器裝置，這些裝置用於發射、追蹤、定位和評估航空器和航天器。可能記錄和解讀測試數據。
主要任務
- 在模擬執行條件下測試飛機系統，進行系統就緒測試以及執行前後檢查，以確定設計或製造參數
- 確定所需數據、數據採集計劃和測試參數，並按這些規範設定裝置
- 檢查、診斷、維護和操作測試裝置和裝置，發現故障
- 與工程人員協商測試程序和結果的細節及影響
- 操作和校準電腦系統和裝置，以滿足測試要求並進行數據採集和分析
- 記錄並解讀零件、元件和機構的測試數據
- 調整、維修或更換測試裝置和裝置中的故障部件
- 使用手動工具、電動工具和測試儀器，製作並在測試裝置中安裝待測零件和系統
如何入行
航空航天工程與營運技術員通常需要工程技術或相關領域的副學士學位。部分僱主也會考慮擁有高中文憑或完成證書課程的應聘者。
入行的典型學歷：副學士學位
入行途徑
- 學徒制: Aerospace Engineering Build Technician (Nof).
- 學徒制: Test Equipment Mechanic.
- 學徒制: Wind Tunnel Mechanic.
- 證書或副學士學位: Associate's degree. 相關課程例如：Astronautical Engineering; Engineering Technologies/Technicians, General; Electrical, Electronic, and Communications Engineering Technology/Technician。
薪酬 · 就業前景 · AI 與這份工作
- 薪酬中位數：每年 $82,890。中間一半人的年薪在 $67,680 到 $111,280 之間。
- 目前約有 11,600 人從事這份工作，預計到2035年約有 12,900 人。 (+11.9%)
- 人們已經在這份工作的部分內容中使用生成式 AI。微軟研究院將其 AI 適用度評為中等。
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常見問題
如何成為航空航天工程和營運技術員？
航空航天工程與營運技術員通常需要工程技術或相關領域的副學士學位。部分僱主也會考慮擁有高中文憑或完成證書課程的應聘者。
航空航天工程和營運技術員在美國能賺多少錢？
全職薪酬中位數為每年 $82,890（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間一半人的年薪在 $67,680 到 $111,280 之間。
航空航天工程和營運技術員在美國是增長中的職業嗎？
是的。預計到2035年就業將增長 12%，從約 11,600 人增至約 12,900 人（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
成為航空航天工程和營運技術員需要學位嗎？
通常不需要。只有 23% 的從業者持有學士或更高學位。入行途徑包括：Associate's degree；Aerospace Engineering Build Technician (Nof)。
AI 會改變航空航天工程和營運技術員的工作嗎？
人們已經在這份工作的部分內容中使用生成式 AI。微軟研究院將其 AI 適用度評為中等。
數據來源
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)），CC BY 4.0，取得於 2026年10月3日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 O*NET 31.0 數據庫（美國勞工部，CC BY 4.0）翻譯成中文。
更新於 2026年10月3日
本頁包含來自美國勞工部就業與培訓管理局（USDOL/ETA）O*NET 31.0 數據庫的資料，依據 CC BY 4.0 許可使用。O*NET 是 USDOL/ETA 的商標。