如何成為生物資料學技術員
官方職業名稱：Bioinformatics Technicians
也稱為: Biocurator, Bioinformatics Analyst, Bioinformatics Data Analyst, Bioinformatics Specialist, Biotechnician, Research Scientist, Research Specialist, Scientific Informatics Analyst
運用生物資料學原理和方法，在製藥、醫療技術、生物技術、計算生物學、蛋白質組學、電腦資料科學、生物學和醫學資料學等領域協助科學家。運用生物資料學工具對分子數據進行可視化、分析、處理或解讀。可能建立和維護用於處理和分析基因組或其他生物資料的數據庫。
主要任務
- 對數據輸入及由此得出的分析或預測進行質素分析
- 與研究人員、臨牀醫生或資訊科技人員商議，確定數據需求和編程要求，並協助開展與數據庫相關的研究活動
- 使用軟件包、統計應用或數據挖掘技術分析或處理生物資料學數據
- 記錄所有數據庫變更、修改或問題
- 監控數據庫性能，並進行必要的維護、升級或修復
- 參與編寫報告或科學出版物
- 瞭解新的和新興的計算方法和技術
- 測試新的或更新後的軟件或工具，並向開發人員提供回饋
如何入行
入行的典型學歷：學士學位
入行途徑
- 學徒制: Bioinformatics Technician.
- 大學: 科學學位, 美國有 36 所大學開設
薪酬 · 就業前景 · AI 與這份工作
- 薪酬中位數：每年 $81,490。中間一半人的年薪在 $60,750 到 $107,180 之間。
- 目前約有 4,000 人從事這份工作，預計到2035年約有 4,200 人。 (+7.1%)
- 人們已經在這份工作的相當一部分內容中使用生成式 AI，這通常會改變工作方式，而不是取代工作。微軟研究院將其 AI 適用度評為高。
相關職業
常見問題
如何成為生物資料學技術員？
入行途徑包括：科學學位；Bioinformatics Technician。
生物資料學技術員在美國能賺多少錢？
全職薪酬中位數為每年 $81,490（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間一半人的年薪在 $60,750 到 $107,180 之間。
生物資料學技術員在美國是增長中的職業嗎？
是的。預計到2035年就業將增長 7%，從約 4,000 人增至約 4,200 人（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
成為生物資料學技術員需要學位嗎？
通常需要。從事這份工作的人中有 86% 持有學士或更高學位。
AI 會改變生物資料學技術員的工作嗎？
人們已經在這份工作的相當一部分內容中使用生成式 AI，這通常會改變工作方式，而不是取代工作。微軟研究院將其 AI 適用度評為高。
數據來源
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)），CC BY 4.0，取得於 2026年10月3日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 O*NET 31.0 數據庫（美國勞工部，CC BY 4.0）翻譯成中文。
更新於 2026年10月3日
本頁包含來自美國勞工部就業與培訓管理局（USDOL/ETA）O*NET 31.0 數據庫的資料，依據 CC BY 4.0 許可使用。O*NET 是 USDOL/ETA 的商標。