如何成為健康資料學專員
官方職業名稱：Health Informatics Specialists
也稱為: Clinical Electronic Health Record Nurse (Clinical EHR Nurse), Clinical Informaticist, Clinical Informatics Analyst, Clinical Informatics Nurse, Clinical Informatics Specialist, Health Informaticist, Nursing Informatics Officer, Nursing Informatics Specialist, RN Clinical Information Systems Coordinator (Registered Nurse Clinical Information Systems Coordinator), RN Clinical Information Systems Educator (Registered Nurse Clinical Information Systems Educator)
運用護理學和資料學知識，協助設計、開發和持續改進電腦化醫療衞生系統。可能培訓員工並協助解決問題，推動醫療衞生系統的實施。
主要任務
- 運用面向對象模型或其他技術，在護士與系統工程師、分析員或設計人員之間轉換護理實踐資料
- 運用資料科學設計或實施健康資訊科技應用，解決臨牀或醫療衞生管理問題
- 制定或實施政策或做法，確保患者資料的隱私、保密或安全
- 分析和解讀患者、護理或資料系統數據，改善護理服務
- 識別、收集、記錄或分析與患者護理相關的數據
- 與其他健康資料學專員合作，將電腦科學、資料科學、護理學和資料學理論知識應用於護理實踐、教育、管理或研究
- 開發、實施或評估健康資訊科技應用、工具、流程或結構，協助護士進行數據管理
- 設計、開發、選擇、測試、實施和評估新的或改進的資料學解決方案、數據結構和決策支援機制，在醫療衞生環境中為患者、醫護人員及其資料管理和人機交互提供支援
如何入行
電腦系統分析師通常需要學士學位才能入行。他們常修讀電腦科學或資料系統專業，但這並非總是必需。有些公司會招聘擁有商科或文科學位並具備相關技能的應聘者。
入行的典型學歷：學士學位
入行途徑
- 大學: 健康與公共衞生學位, 美國有 30 所大學開設
薪酬 · 就業前景 · AI 與這份工作
- 薪酬中位數：每年 $105,850。中間一半人的年薪在 $82,860 到 $134,110 之間。
- 目前約有 544,400 人從事這份工作，預計到2035年約有 587,200 人。 (+7.9%)
- 人們已經在這份工作的相當一部分內容中使用生成式 AI，這通常會改變工作方式，而不是取代工作。微軟研究院將其 AI 適用度評為高。
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常見問題
如何成為健康資料學專員？
電腦系統分析師通常需要學士學位才能入行。他們常修讀電腦科學或資料系統專業，但這並非總是必需。有些公司會招聘擁有商科或文科學位並具備相關技能的應聘者。
健康資料學專員在美國能賺多少錢？
全職薪酬中位數為每年 $105,850（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間一半人的年薪在 $82,860 到 $134,110 之間。
健康資料學專員在美國是增長中的職業嗎？
是的。預計到2035年就業將增長 8%，從約 544,400 人增至約 587,200 人（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
成為健康資料學專員需要學位嗎？
通常需要。從事這份工作的人中有 72% 持有學士或更高學位。
AI 會改變健康資料學專員的工作嗎？
人們已經在這份工作的相當一部分內容中使用生成式 AI，這通常會改變工作方式，而不是取代工作。微軟研究院將其 AI 適用度評為高。
數據來源
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)），CC BY 4.0，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 O*NET 31.0 數據庫（美國勞工部，CC BY 4.0）翻譯成中文。
更新於 2026年10月3日
本頁包含來自美國勞工部就業與培訓管理局（USDOL/ETA）O*NET 31.0 數據庫的資料，依據 CC BY 4.0 許可使用。O*NET 是 USDOL/ETA 的商標。