如何成為汽車損失保險評估員
官方職業名稱：Insurance Appraisers, Auto Damage
也稱為: Appraiser, Automobile Appraiser (Auto Appraiser), Automobile Damage Appraiser (Auto Damage Appraiser), Damage Appraiser, Field Appraiser, Field Inspector, Insurance Appraiser, Material Damage Appraiser, Outside Physical Damage Appraiser, Physical Damage Appraiser
評估汽車或其他車輛的損壞情況，確定保險理賠結算的維修費用。填寫保險表格，註明維修費用或費用估算及建議。可能與汽車維修廠就維修費用達成一致。
主要任務
- 評估維修是否比按車輛事故前市場價值賠付更合理
- 與汽車維修廠核對維修費用估算，就維修費用達成一致
- 檢查受損車輛，確定結構、車身、機械、電氣或內飾的損壞程度
- 填寫保險表格，註明維修費用估算和建議
- 使用標準汽車工時和零部件價格手冊並結合汽車維修知識，估算修復損壞所需的零部件和工時
- 確定全損車輛的殘值
- 與維修廠就維修費用存在分歧時，安排其他評估員進行損失評估
如何入行
從事入門級理賠理算員、審核員或調查員工作，通常需要高中文憑或同等學歷，但部分職位需要學士學位或保險相關工作經驗。汽車損傷評估員通常擁有非學位高等教育證書，或具有識別和估算汽車維修費用的工作經驗。
入行的典型學歷：中學後非學位證書
入行途徑
- 證書或副學士學位: Postsecondary nondegree award. 相關課程例如：Autobody/Collision and Repair Technology/Technician; Insurance。
- 執照: 39 個州要求持有執照。
薪酬 · 就業前景 · AI 與這份工作
- 薪酬中位數：每年 $78,240。中間一半人的年薪在 $65,050 到 $91,880 之間。
- 目前約有 13,500 人從事這份工作，預計到2035年約有 12,400 人。 (-8.7%)
- 人們已經在這份工作的相當一部分內容中使用生成式 AI，這通常會改變工作方式，而不是取代工作。微軟研究院將其 AI 適用度評為高。
相關職業
常見問題
如何成為汽車損失保險評估員？
從事入門級理賠理算員、審核員或調查員工作，通常需要高中文憑或同等學歷，但部分職位需要學士學位或保險相關工作經驗。汽車損傷評估員通常擁有非學位高等教育證書，或具有識別和估算汽車維修費用的工作經驗。
汽車損失保險評估員在美國能賺多少錢？
全職薪酬中位數為每年 $78,240（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間一半人的年薪在 $65,050 到 $91,880 之間。
汽車損失保險評估員在美國是增長中的職業嗎？
預計到2035年就業將減少 9%，從約 13,500 人降至約 12,400 人（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
成為汽車損失保險評估員需要學位嗎？
不一定。從事這份工作的人中有 49% 持有學士或更高學位。入行途徑包括：Postsecondary nondegree award。
AI 會改變汽車損失保險評估員的工作嗎？
人們已經在這份工作的相當一部分內容中使用生成式 AI，這通常會改變工作方式，而不是取代工作。微軟研究院將其 AI 適用度評為高。
數據來源
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)），CC BY 4.0，取得於 2026年10月3日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 O*NET 31.0 數據庫（美國勞工部，CC BY 4.0）翻譯成中文。
更新於 2026年10月3日
本頁包含來自美國勞工部就業與培訓管理局（USDOL/ETA）O*NET 31.0 數據庫的資料，依據 CC BY 4.0 許可使用。O*NET 是 USDOL/ETA 的商標。