如何成為軟件質素保證分析師和測試員
官方職業名稱：Software Quality Assurance Analysts and Testers
也稱為: Automation Tester, Information Technology Analyst (IT Analyst), Quality Assurance Analyst (QA Analyst), Quality Assurance Engineer (QA Engineer), Quality Engineer, Software Quality Assurance Analyst (SQA Analyst), Software Quality Assurance Engineer (SQA Engineer), Software Quality Engineer, Software Test Engineer, Test Engineer
開發和執行軟件測試，找出軟件問題及其原因。測試系統修改，為上線做準備。使用缺陷追蹤系統記錄軟件和應用缺陷，並向軟件或網頁開發人員報告。建立和維護已知缺陷數據庫。可能參與軟件設計評審，就功能需求、執行特性、產品設計和進度提供意見。
主要任務
- 識別、分析和記錄程序功能、輸出、網上介面或內容方面的問題
- 使用缺陷追蹤系統記錄軟件缺陷，並向軟件開發人員報告
- 制定測試方案，涵蓋數據庫影響、軟件場景、迴歸測試、負面測試、錯誤或缺陷複測以及易用性等方面
- 設計測試計劃、場景、腳本或程序
- 記錄測試程序，確保可重複並符合標準
- 就軟件的易用性和功能向開發人員提供回饋和建議
- 安裝、維護或使用軟件測試程序
- 測試系統修改，為上線做準備
如何入行
軟件開發人員、質素保證分析師和測試員通常需要電腦與資訊科技或相關領域的學士學位。部分僱主更傾向於招聘擁有碩士學位的開發人員。
入行的典型學歷：學士學位
入行途徑
- 學徒制: Software Quality Assurance Tester (Nof).
- 大學: 電腦與資訊科技學位, 美國有 34 所大學開設
薪酬 · 就業前景 · AI 與這份工作
- 薪酬中位數：每年 $104,300。中間一半人的年薪在 $80,310 到 $133,180 之間。
- 目前約有 187,600 人從事這份工作，預計到2035年約有 198,200 人。 (+5.7%)
- 人們已經在這份工作的相當一部分內容中使用生成式 AI，這通常會改變工作方式，而不是取代工作。微軟研究院將其 AI 適用度評為高。
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常見問題
如何成為軟件質素保證分析師和測試員？
軟件開發人員、質素保證分析師和測試員通常需要電腦與資訊科技或相關領域的學士學位。部分僱主更傾向於招聘擁有碩士學位的開發人員。
軟件質素保證分析師和測試員在美國能賺多少錢？
全職薪酬中位數為每年 $104,300（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間一半人的年薪在 $80,310 到 $133,180 之間。
軟件質素保證分析師和測試員在美國是增長中的職業嗎？
是的。預計到2035年就業將增長 6%，從約 187,600 人增至約 198,200 人（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
成為軟件質素保證分析師和測試員需要學位嗎？
通常需要。從事這份工作的人中有 72% 持有學士或更高學位。
AI 會改變軟件質素保證分析師和測試員的工作嗎？
人們已經在這份工作的相當一部分內容中使用生成式 AI，這通常會改變工作方式，而不是取代工作。微軟研究院將其 AI 適用度評為高。
數據來源
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)），CC BY 4.0，取得於 2026年10月3日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 O*NET 31.0 數據庫（美國勞工部，CC BY 4.0）翻譯成中文。
更新於 2026年10月3日
本頁包含來自美國勞工部就業與培訓管理局（USDOL/ETA）O*NET 31.0 數據庫的資料，依據 CC BY 4.0 許可使用。O*NET 是 USDOL/ETA 的商標。