如何成為資料科學家
官方職業名稱：Data scientists
也稱為: Data miner, Data modeler, Data engineer, Data architect, Data scientist, Big data analyst, Big data engineer, Big data developer, Data mining analyst, Lead data scientist, Data analytics consultant, Data analytics specialist
運用機器學習和預測建模等高階分析技術，幫助識別趨勢，從非結構化資料來源中抓取資訊，並提供自動化建議。任職於諮詢公司、大學、銀行以及公共和私營部門的資訊科技部門。
主要任務
- 運用機器學習、深度學習和人工智慧領域的前沿技術和工具，提高資料分析效率
- 開展大規模實驗，發現大型資料集中變數之間的隱藏關係
- 建立迴歸、模擬、情景分析、建模、聚類、決策樹和神經網路等高階機器學習演算法
- 使用程式語言準備和提取資料
- 運用新的統計、機器學習或其他數學方法解決具體業務問題
- 將資料視覺化，幫助企業快速得出結論並作出決策
- 開發並部署人工智慧模型和演算法，滿足組織需求
- 協調使用非結構化和結構化資料的研究和分析活動，透過程式設計清洗和整理資料
如何入行
通常需要統計學、數學、電腦科學、電腦系統工程或相關學科的學士學位，或完成電腦科學學院課程。通常需要機器學習、資料科學或相關定量領域的碩士或博士學位。通常需要程式設計經驗，以及統計建模和機器學習方面的經驗。
入行途徑
- 大學: 電腦與資訊科技學位, 加拿大有 16 所大學開設
- 大學: 科學學位, 加拿大有 16 所大學開設
薪資 · 就業前景
- 薪資中位數：每年 $89,993。中間一半人的年薪在 $74,997 到 $110,351 之間。
- 2023年約有 36,600 人從事這份工作，預計到2033年約有 42,800 人。 (+16.9%)
- 到2033年的預計勞動力市場：balance。
相關職業
常見問題
如何成為資料科學家？
通常需要統計學、數學、電腦科學、電腦系統工程或相關學科的學士學位，或完成電腦科學學院課程。通常需要機器學習、資料科學或相關定量領域的碩士或博士學位。通常需要程式設計經驗，以及統計建模和機器學習方面的經驗。
資料科學家在加拿大能賺多少錢？
全職薪資中位數為每年 $89,993（Employment and Social Development Canada (Job Bank)）。 中間一半人的年薪在 $74,997 到 $110,351 之間。
資料科學家在加拿大是成長中的職業嗎？
是的。預計到2033年就業將成長 17%，從約 36,600 人增至約 42,800 人（Employment and Social Development Canada）。
成為資料科學家需要學位嗎？
通常需要。從事這份工作的人中有 90% 持有學士或更高學位。
資料來源
- Employment and Social Development Canada (Job Bank): Wages by occupation（2025 (revised 2025-11-19)），Open Government Licence - Canada，取得於 2026年10月3日
- Employment and Social Development Canada: Canadian Occupational Projection System (COPS)（2024 to 2033），Open Government Licence - Canada，取得於 2026年10月3日
- Statistics Canada: Census 2021: employment by occupation, gender and education (98-10-0449)（2021 Census），Statistics Canada Open Licence，取得於 2026年10月3日
- Statistics Canada: National Occupational Classification (NOC) 2021（Version 1.0），Open Government Licence - Canada，取得於 2026年10月3日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據加拿大統計局 NOC 2021（加拿大開放政府授權）翻譯成中文。
更新於 2026年10月3日