如何成為生物技術研究人員
官方職業名稱:Biotechnology Researcher
也稱為: Bioengineering researcher
研究闡明生物所具有的遺傳資訊等,並研究套用這些成果的技術(生物技術)。
主要任務
- 確定研究課題,制定計畫
- 培養微生物以及植物和動物細胞
- 準備和純化實驗用試劑和生物來源物質
- 準備實驗用的實驗生物等
- 觀察實驗和培養中的狀態,留意細小的變化
- 為將實驗室規模的實驗放大,研究相關條件
- 操作各種實驗裝置和分析儀器
- 收集和分析實驗資料,驗證所得成果
- 在學術會議等上發表研究成果
- 撰寫論文,向學會期刊或專業期刊投稿
- 編寫報告或撰寫書籍
- 收集前沿科技資訊
- 在大學等講課
- 指導研究室的學生和工作人員
- 申請並使用研究經費
- 與合作研究人員商談和交流資訊
如何入行
入行無需特定資格,但生物技術研究人員需要農學、醫學或藥學、理學(如生物學)或工學(如生物工程、應用化學或化學工程)的大學學位,或同等水準的專業知識。
要進入研究機構,人們通常先攻讀碩士和博士學位,入職後需要持續產出研究成果。
這一領域跨學科且高度先進,沒有人能掌握全部。需要在某一特定領域具備專業技能和知識,並對其他領域有足以理解的知識。
需要能發現細微變化的敏銳觀察力,以及持續追究因果關係的研究能力。還需要不拘泥於常規思維、提出獨創解決方案的想像力。要跟上最新知識並與其他國家交流資訊,語言能力尤其是英語必不可少。
從事這份工作的人表示,博士、大學學士或碩士學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查(可多選)。它反映的是從業者的看法,而不是持有各學歷的人所佔的比例。
入行途徑
- 大學: 科學學位, 日本有 83 所大學開設
薪資 · 職位空缺 · AI 與這份工作
- 平均年收入:¥8,020,100 僅限民營部門(僱員 10 人以上的單位),不包括公立學校教師、警察等公務員。
- 每月基本薪資(不含加班費和獎金):中位數 ¥439,800,中間一半的人每月 ¥339,300 至 ¥602,300。
- 按薪資調查的職業組統計:Researchers
- 在 Hello Work(日本公共職業介紹所),每位求職者對應 0.80 個職位空缺(2025 年)。 這是當前的需求訊號,而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者,很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裡。
- 根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 可能會改變這份工作中的部分任務。
相關職業
常見問題
如何成為生物技術研究人員?
入行無需特定資格,但生物技術研究人員需要農學、醫學或藥學、理學(如生物學)或工學(如生物工程、應用化學或化學工程)的大學學位,或同等水準的專業知識。
生物技術研究人員在日本能賺多少錢?
民營部門的平均年收入(含獎金)為 ¥8,020,100(厚生勞動省)。 該資料針對涵蓋多個職業的薪資調查職業組:Researchers。
成為生物技術研究人員需要學位嗎?
通常需要。在該職業所屬的人口普查職業組中,90% 的從業者是大學畢業生。
AI 會改變生物技術研究人員的工作嗎?
根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 可能會改變這份工作中的部分任務。
資料來源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation(2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation(2025 annual (release of 2026-10-02)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education(2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)(解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)),取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)(ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1),CC BY 4.0,取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag(日本勞動政策研究與研修機構職業資訊資料庫,厚生勞動省)翻譯成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ(IPD_DL_description_7_01.xlsx)ver.7.01 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ(IPD_DL_numeric_7_00.xlsx)ver.7.00 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新於 2026年10月4日
