如何成為保育員

官方職業名稱：Childcare Worker

也稱為: Early Childhood Educator

運用專業知識和技術照護和教育兒童，併為家長提供育兒方面的支援、建議和指導。

主要任務

• 教孩子基本的日常生活習慣。
• 指導孩子學會穿脫衣服、整理玩具和書本等自理技能。
• 用鋼琴或其他樂器進行音樂指導。
• 為孩子準備飯菜，協助進食並進行禮儀教育。
• 掌握每個孩子的發育情況，為其健康成長提供適當的協助和指導。
• 根據孩子的發展階段進行幼兒教育。
• 透過遊戲培養與人相處的能力、語言能力、運動能力和智力。
• 給孩子洗澡，或讓孩子在泳池中玩水。
• 在游泳或體操課上進行指導或協助。
• 為有障礙的孩子制定支援計畫，進行療育（康復與教育）。
• 關注所照護嬰幼兒的健康狀況，生病或發生事故時聯絡家長和醫療機構。
• 必要時與小學等相關機構合作。
• 策劃和組織遊戲等娛樂活動。
• 籌備和組織各種活動。
• 製作幼兒教育教具。
• 編寫保育計畫和報告等檔案。
• 製作班級通訊等給家長的資料。
• 觀察孩子，填寫保育日誌和聯絡簿，向家長傳達當天的活動和情況。
• 必要時為孩子的家長提供支援。
• 打掃保育所、修理傢俱和備品等，維護保育環境。
• 為備品消毒等，做好傳染病防控。
• 培訓新人，指匯出現失誤的員工。

如何入行

要從事保育工作，需要保育士資格。可以透過從設有認定培養課程的學校或機構畢業，或透過保育士考試來取得。

大多數培養課程在大學、短期大學或專門學校（職業學校）開設，為期兩年以上，也有提供函授或夜間學習的課程。

保育士考試每年在各都道府縣舉行兩次。報考物件為短期大學和專門學校的畢業生（包括在大學就讀兩年以上並修完一般教養課程的人），以及在兒童福利設施從事兒童保育工作五年以上（高中畢業者為兩年以上）的人。有時還會在常規考試之外另行舉辦僅在特定區域有效的地區限定保育士考試。

持有保育士資格的人，也可以在兒童館等處擔任兒童厚生員，或在兒童自立支援設施擔任兒童生活支援員。

保育士要照顧很多孩子，因此需要比較好的體力。需要喜歡孩子、理解孩子、關愛孩子並有責任心。還需要急救知識和技能，以便孩子出現狀況時迅速應對。年幼的孩子往往還說不清自己想要什麼，而且可能要同時照顧好幾個，因此需要耐心傾聽每個孩子並等待他們。經常與其他保育士一起工作，因此還需要溝通能力。

從事這份工作的人表示，短期大學、專門學校或大學學士學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。

入行途徑

• 大學: 教育與教學學位, 日本有 82 所大學開設
• 大學: 社會工作與社區學位, 日本有 82 所大學開設
• 專門學校、短期大學、高等專門學校和技能檢定: Junior college (短期大学) programme. job tag 的調查中，67% 的從業者表示這一職業中短期大學畢業生較多。2025 年 3 月，有 6,442 名短期大學畢業生開始從事其他專業職業，按學科分為教育93%（2025 年學校基本調查，第 103 表）。; Vocational college (専門学校) course: Childcare worker training. 專修學校「保育士養成」（教育・社会福祉関係）課程在 2024 學年度有 4,898 名畢業生，其中 4,317 人進入相關領域工作（2025 年學校基本調查，第 237 表）。課程與該職業的對應由 Peernovo 判定。
• 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：保育士。從事該職業必須具備（Peernovo 根據 job tag 的入職說明判斷）。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。

薪資 · 職位空缺 · AI 與這份工作

• 平均年收入：¥4,276,300 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
• 每月基本薪資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥269,800，中間一半的人每月 ¥232,700 至 ¥314,400。
• 在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 2.67 個職位空缺（2025 年）。 這是當前的需求訊號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裡。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

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常見問題

如何成為保育員？

要從事保育工作，需要保育士資格。可以透過從設有認定培養課程的學校或機構畢業，或透過保育士考試來取得。

保育員在日本能賺多少錢？

民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥4,276,300（厚生勞動省）。

成為保育員需要學位嗎？

通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，只有 17% 的從業者是大學畢業生。入行途徑包括：教育與教學學位；社會工作與社區學位；Junior college (短期大学) programme；Vocational college (専門学校) course: Childcare worker training。

AI 會改變保育員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

資料來源

• Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資訊資料庫，厚生勞動省）翻譯成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新於 2026年10月4日